天津大學熊德意獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津大學申請的專利一種用于多語言機器翻譯的知識遷移方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354865B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510828368.5，技術領域涉及：G06F40/58；該發明授權一種用于多語言機器翻譯的知識遷移方法是由熊德意;朱少林;董天宇設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于多語言機器翻譯的知識遷移方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種用于多語言機器翻譯的知識遷移方法，可以應用于自然語言處理和大語言模型技術領域。該方法包括：對教師模型中與多語言機器翻譯任務相關的關聯神經元進行語言感知度評估，得到語言感知度得分集；根據語言感知度得分集將教師模型中的關聯神經元分類為語言通用神經元和語言特定神經元，并基于分類結果從教師模型的權重矩陣中提取權重子矩陣；基于特定語言的機器翻譯任務，利用權重子矩陣對學生模型中的共享低秩適應模塊和多個語言特定低秩適應模塊進行選擇性的參數更新進而完成從教師模型到學生模型的知識遷移。本發明提供的方法能夠解決參數干擾、知識遺忘、知識遷移效率不足、語言感知信息利用不充分等技術問題。
本發明授權一種用于多語言機器翻譯的知識遷移方法在權利要求書中公布了：1.一種用于多語言機器翻譯的知識遷移方法，其特征在于，所述方法包括： 對教師模型中與多語言機器翻譯任務相關的關聯神經元進行語言感知度評估，得到語言感知度得分集； 根據所述語言感知度得分集將所述教師模型中的關聯神經元分類為語言通用神經元和語言特定神經元，并基于分類結果從所述教師模型的權重矩陣中提取權重子矩陣； 基于特定語言的機器翻譯任務，利用所述權重子矩陣對學生模型中的共享低秩適應模塊和多個語言特定低秩適應模塊進行選擇性的參數更新進而完成從所述教師模型到所述學生模型的知識遷移。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津大學，其通訊地址為：300072 天津市南開區衛津路92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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