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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州恒琪信息科技有限公司申請的專利一種用于數(shù)據(jù)源注冊動態(tài)切換的系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120336293B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510824702.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/21；該發(fā)明授權(quán)一種用于數(shù)據(jù)源注冊動態(tài)切換的系統(tǒng)和方法是由沈功俊;袁呂其設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于數(shù)據(jù)源注冊動態(tài)切換的系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種用于數(shù)據(jù)源注冊動態(tài)切換的系統(tǒng)和方法，所述方法包括以下步驟：步驟1、數(shù)據(jù)存儲步驟；步驟2、數(shù)據(jù)調(diào)用步驟；步驟2.1、業(yè)務(wù)請求解析，請求特征提取，從業(yè)務(wù)請求中提取關(guān)鍵信息為后續(xù)數(shù)據(jù)源匹配提供依據(jù)；根據(jù)業(yè)務(wù)請求的緊急程度和性能要求，確定所需數(shù)據(jù)源的權(quán)重范圍和性能指標(biāo)要求；本方案中，通過分層聚合模型（小合集→大合集）與智能匹配引擎，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源的動態(tài)注冊、聚類與實(shí)時(shí)調(diào)度，并通過權(quán)重動態(tài)調(diào)整和異常熔斷機(jī)制保障數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定性與高效性，解決了傳統(tǒng)方案在靈活性、智能性和可靠性方面的核心問題。

本發(fā)明授權(quán)一種用于數(shù)據(jù)源注冊動態(tài)切換的系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于數(shù)據(jù)源注冊動態(tài)切換的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟1、數(shù)據(jù)存儲步驟； 步驟1.1、小合集注冊與元數(shù)據(jù)構(gòu)建，將每個(gè)數(shù)據(jù)源作為獨(dú)立小合集注冊，為每個(gè)數(shù)據(jù)源小合集分配唯一標(biāo)識符，用于后續(xù)數(shù)據(jù)存儲、調(diào)用和管理過程中的精準(zhǔn)識別，確保不同數(shù)據(jù)源之間不會產(chǎn)生混淆； 步驟1.2、大合集聚類與權(quán)重計(jì)算，將具有相似使用特征的小合集聚類成大合集，通過分析數(shù)據(jù)源在各時(shí)間窗口內(nèi)的調(diào)用頻率、調(diào)用時(shí)間分布數(shù)據(jù)，確定聚類關(guān)系；采用DBSCAN密度聚類算法，以數(shù)據(jù)源在時(shí)間窗口內(nèi)的使用頻率和時(shí)間分布為特征向量進(jìn)行聚類； 步驟1.3、數(shù)據(jù)存儲與保護(hù)，存儲介質(zhì)選擇Elasticsearch+PostgreSQL組合存儲元數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)備份和版本控制保障合集的數(shù)據(jù)一致性與完整性； 步驟2、數(shù)據(jù)調(diào)用步驟； 步驟2.1、業(yè)務(wù)請求解析，請求特征提取，從業(yè)務(wù)請求中提取關(guān)鍵信息為后續(xù)數(shù)據(jù)源匹配提供依據(jù)；根據(jù)業(yè)務(wù)請求的緊急程度和性能要求，確定所需數(shù)據(jù)源的權(quán)重范圍和性能指標(biāo)要求； 步驟2.2、大合集匹配，使用規(guī)則引擎根據(jù)請求特征篩選出符合條件的大合集；對篩選出的大合集，按照權(quán)重從高到低進(jìn)行排序，選擇高權(quán)重的大合集進(jìn)行后續(xù)小合集定位；檢查大合集內(nèi)數(shù)據(jù)源的調(diào)用耗時(shí)、錯(cuò)誤率指標(biāo)，若超過設(shè)定閾值，將該大合集權(quán)重降低或排除； 步驟2.3、小合集定位，在選定的大合集中，根據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)簽和性能標(biāo)簽，篩選出符合請求要求的小合集；對篩選出的小合集，按照權(quán)重從高到低進(jìn)行排序，選擇高權(quán)重的小合集；再次檢查小合集的調(diào)用耗時(shí)、錯(cuò)誤率指標(biāo)，若超過設(shè)定閾值，跳過該小合集，選擇下一個(gè)符合條件的小合集； 步驟2.4、數(shù)據(jù)源調(diào)用與反饋，根據(jù)定位到的小合集，調(diào)用對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，執(zhí)行數(shù)據(jù)操作；實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)源的調(diào)用耗時(shí)、錯(cuò)誤率指標(biāo)，將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)反饋至智能分析模塊，用于動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)源權(quán)重；智能分析模塊根據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，使用滑動窗口算法與指數(shù)加權(quán)移動平均法，動態(tài)調(diào)整小合集和大合集的權(quán)重；若在調(diào)用過程中出現(xiàn)異常，觸發(fā)自動熔斷機(jī)制，暫停調(diào)用該數(shù)據(jù)源，并切換至備用數(shù)據(jù)源，同時(shí)通知運(yùn)維人員處理。

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