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龍圖騰網(wǎng)獲悉長江勘測規(guī)劃設(shè)計研究有限責(zé)任公司申請的專利蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響預(yù)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120338212B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510821767.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響預(yù)測方法及系統(tǒng)是由羅成鑫;劉佳明;李安強;盧程偉;馬強;曹平;彭興;馬祺瑞;吳家陽設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響預(yù)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響預(yù)測方法及系統(tǒng)，根據(jù)蓄滯洪區(qū)運用的歷史典型洪水序列或人工模擬洪水序列以及對應(yīng)的蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響數(shù)據(jù)，生成多種蓄滯洪區(qū)運用樣本；通過最優(yōu)信息集選擇包裝器識別并優(yōu)選出影響蓄滯洪區(qū)運用效果的關(guān)鍵因子；基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和驗證，構(gòu)建蓄滯洪區(qū)運用影響預(yù)測模型；運用蓄滯洪區(qū)運用影響預(yù)測模型，在各蓄滯洪區(qū)運用的水情和工情條件下，進行蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道的行洪水位影響預(yù)測。本發(fā)明簡便、易用、并且兼顧計算速度與精度，實現(xiàn)高精度、快速的蓄滯洪區(qū)運用對行洪水位影響預(yù)測，具有重要的工程應(yīng)用價值。

本發(fā)明授權(quán)蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響預(yù)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響預(yù)測方法，其特征在于，包括： 根據(jù)蓄滯洪區(qū)運用的歷史典型洪水序列或人工模擬洪水序列以及對應(yīng)的蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響數(shù)據(jù)，生成多種蓄滯洪區(qū)運用樣本； 基于多種蓄滯洪區(qū)運用樣本，通過最優(yōu)信息集選擇包裝器，識別并優(yōu)選出影響蓄滯洪區(qū)運用效果的關(guān)鍵因子； 以多種蓄滯洪區(qū)運用樣本以及影響蓄滯洪區(qū)運用效果的關(guān)鍵因子作為輸入因子，以預(yù)見期內(nèi)各時段重要控制站水位降低幅值為目標因子，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和驗證，構(gòu)建蓄滯洪區(qū)運用影響預(yù)測模型； 運用蓄滯洪區(qū)運用影響預(yù)測模型，在各蓄滯洪區(qū)運用的水情和工情條件下，進行蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響預(yù)測； 所述影響蓄滯洪區(qū)運用效果的關(guān)鍵因子的識別并優(yōu)選方法包括：基于多種蓄滯洪區(qū)運用樣本，以蓄滯洪區(qū)啟用前一時段本河段各上游控制站流量、各下游控制站水位、漲落率以及蓄滯洪區(qū)分洪流量、分洪天數(shù)、影響時段作為可能影響因子，構(gòu)建備選因子集；依據(jù)備選因子集和蓄滯洪區(qū)運用對本河段河道行洪水位影響數(shù)據(jù)，利用最優(yōu)信息集選擇包裝器，從備選因子集中，優(yōu)選影響蓄滯洪區(qū)運用效果的關(guān)鍵因子； 所述最優(yōu)信息集選擇包裝器中的優(yōu)化目標包括：因子集對于目標變量預(yù)測精度f 1S i 最高、因子集維數(shù)f 2S i 最低、因子集與目標變量相關(guān)性f 3S i 最大、因子集冗余度f 4S i 最低；所述因子集對于目標變量預(yù)測精度f 1S i 最高和因子集維數(shù)f 2S i 最低為主要優(yōu)化目標，所述因子集與目標變量相關(guān)性f 3S i 最大和因子集冗余度f 4S i 最低為次要優(yōu)化目標；所述最優(yōu)信息集選擇包裝器的優(yōu)選過程中，設(shè)置決策變量為0、1變量，代表各備選因子集X中因子是否被選擇，每一個非支配解中所有決策變量為1的因子即為被選擇的因子，構(gòu)成了集合，通過非支配排序遺傳算法一次優(yōu)化得到多個互不支配的備選因子解，構(gòu)成非支配解集，然后根據(jù)包括觀測數(shù)據(jù)是否容易獲得、觀測是否可靠在內(nèi)的非定量因素，從非支配解集中選擇一個適當(dāng)?shù)慕猓鳛閮?yōu)選的影響行洪水位降低效果的關(guān)鍵因子。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人長江勘測規(guī)劃設(shè)計研究有限責(zé)任公司，其通訊地址為：430010 湖北省武漢市漢口解放大道1863號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。