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龍圖騰網獲悉上海華君智能科技有限公司申請的專利基于變分頻及窄帶相位融合分析的局放信號診斷方法和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120314732B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510812841.0，技術領域涉及：G01R31/12；該發明授權基于變分頻及窄帶相位融合分析的局放信號診斷方法和設備是由武筱華;唐方海;張則;周俊設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于變分頻及窄帶相位融合分析的局放信號診斷方法和設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于變分頻及窄帶相位融合分析的局放信號診斷方法和設備，用于診斷電力系統中的局放信號。本發明在包含特高頻的寬頻頻帶上接收寬頻電磁波信號，將寬頻電磁波信號進行分頻，獲得多個不同頻段的窄帶電磁波信號，對分頻后的各窄帶高頻電磁波信號進行降頻，以獲得各分頻頻段對應的低頻電磁波信號，并對各低頻電磁波信號分別進行局放工頻相位分析，根據各窄帶低頻電磁波信號的相位分析結果，判斷各分頻頻段的低頻電磁波信號中是否存在噪聲信號。最后，通過對判斷為不存在噪聲信號的窄帶低頻電磁波信號進行處理，以判斷寬頻電磁波信號中局放信號的相關情況。本發明具有成本低廉，受噪聲影響小，信號探測靈敏度高，可靠性強的優點。

本發明授權基于變分頻及窄帶相位融合分析的局放信號診斷方法和設備在權利要求書中公布了：1.一種基于變分頻及窄帶相位融合分析的局放信號診斷方法，用于診斷電力系統中的局放信號，其特征在于，包括如下步驟： 在包含特高頻的寬頻頻帶上接收寬頻電磁波信號； 將所述寬頻電磁波信號進行分頻，產生多個不同頻段的窄帶高頻電磁波信號； 對分頻后的各窄帶高頻電磁波信號進行降頻，以產生多個窄帶低頻電磁波信號； 對各窄帶低頻電磁波信號分別與所述電力系統的工頻信號作關于相位的關聯性分析，并根據各窄帶低頻電磁波信號的相位分析結果，分析各窄帶低頻電磁波信號工頻相位輻值圖譜特征，根據各相位輻值圖譜特征在各窄帶低頻電磁波信號中的分布來判斷所述各窄帶低頻電磁波信號中是否存在噪聲信號及局放信號； 建立基于機器學習的局放特征判斷模型，并采用訓練數據集訓練該局放特征判斷模型，所述訓練數據集包括局放工頻相位輻值圖譜特征數據； 將判斷為不存在噪聲信號的各窄帶低頻電磁波信號的工頻相位輻值圖譜特征數據輸入所述局放特征判斷模型，計算各窄帶低頻電磁波信號中包含局放工頻相位輻值圖譜特征的概率，并根據該概率確定各窄帶低頻電磁波信號中是否存在局放信號。

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