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龍圖騰網獲悉上海市第六人民醫院申請的專利一種用于超低場磁共振的梯度線圈模型校正方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120254730B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510725866.7，技術領域涉及：G01R33/54；該發明授權一種用于超低場磁共振的梯度線圈模型校正方法是由李躍華;汪璇;金偉;魏小二;王丹設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于超低場磁共振的梯度線圈模型校正方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種用于超低場磁共振的梯度線圈模型校正方法，涉及醫療成像設備中的梯度線圈控制技術領域，包括：實時采集梯度線圈的真實電壓信號dn和真實電流信號xn，n表示采樣時刻；構建梯度線圈模型，梯度線圈模型包括基于自適應濾波算法構建的線性模型和基于神經網絡算法構建的非線性模型，其中根據真實電流信號xn確定線性模型輸出的第一預測電壓信號和非線性模型輸出的第二預測電壓信號；根據第一預測電壓信號和第二預測電壓信號確定梯度線圈模型的混合預測電壓信號；根據真實電壓信號dn和混合預測電壓信號，更新線性模型的權重和所述非線性模型的權重，以適應復雜工況下的梯度線圈模型校正。

本發明授權一種用于超低場磁共振的梯度線圈模型校正方法在權利要求書中公布了：1.一種用于超低場磁共振的梯度線圈模型校正方法，其特征在于，包括： 實時采集梯度線圈的真實電壓信號dn和真實電流信號xn，n表示采樣時刻； 構建梯度線圈模型，所述梯度線圈模型包括基于自適應濾波算法構建的線性模型和基于神經網絡算法構建的非線性模型，其中根據所述真實電流信號xn確定所述線性模型輸出的第一預測電壓信號和所述非線性模型輸出的第二預測電壓信號； 所述基于自適應濾波算法構建的線性模型和基于神經網絡算法構建的非線性模型，包括：基于LMS算法構建的線性模型的表達式為，其中k為階數，為第一權重；基于神經網絡算法構建的非線性模型的表達式為，其中k為階數，為第二權重； 根據所述第一預測電壓信號和所述第二預測電壓信號確定所述梯度線圈模型的混合預測電壓信號； 所述梯度線圈模型的混合預測電壓信號的表達式為，其中是和的合并權重，所述合并權重為第三權重； 根據所述真實電壓信號dn和所述混合預測電壓信號，更新所述線性模型的權重和所述非線性模型的權重，以實現對所述梯度線圈模型的校正。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海市第六人民醫院，其通訊地址為：200233 上海市徐匯區宜山路600號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。