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龍圖騰網獲悉河南星環眾志信息科技有限公司申請的專利一種反事實樣本生成方法及模型調整方法、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113869492B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111112938.9，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權一種反事實樣本生成方法及模型調整方法、設備和介質是由夏正勛;楊雪松;金可喬設計研發完成，并于2021-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種反事實樣本生成方法及模型調整方法、設備和介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種反事實樣本生成方法及模型調整方法、設備和介質。該方法包括：根據原始機器學習網絡模型，構建與原始機器學習網絡模型對稱的鏡像網絡模型，生成反事實網絡模型；通過測試樣本集對原始機器學習網絡模型進行模型訓練測試，并得到測試結果；將測試結果中錯誤識別的目標樣本作為反事實網絡模型的輸入，得到反事實網絡模型輸出的反事實樣本。可以將測試階段的測試結果自動化地反饋至學習階段，可以生成反事實樣本以對學習樣本進行擴充，解決小樣本的問題，進而可以在不依賴人工參與的情況下，自動化地實現模型糾偏，提高模型的識別精度，具備通用性。

本發明授權一種反事實樣本生成方法及模型調整方法、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種反事實樣本生成方法，其特征在于，包括： 根據原始機器學習網絡模型，構建與所述原始機器學習網絡模型對稱的鏡像網絡模型，生成反事實網絡模型；其中，所述原始機器學習網絡模型為植物種類識別模型PIM，所述原始機器學習網絡模型的輸入為植物照片，輸出為植物所屬類別；PIM模型的特征提取網絡PIM_feat包含三種網絡塊結構：type1block、type2block以及type3block，type1block由卷積層、激活層以及池化層組成，type2block由卷積層以及激活層組成，type3block由全連接層組成；PIM的鏡像網絡模型PIM_GAN中包含f_type1block、f_type2block以及f_type3block，f_type1block為PIM_feat中type1block的鏡像層、網絡結構相同、進行反卷積和反池化操作、但輸入與輸出方向相反，f_type2block為PIM_feat中type2block的鏡像層、進行反卷積操作，f_type3block為PIM_feat中type3block的鏡像層、進行全連接操作；各鏡像層的排列順序與原網絡層對稱；將PIM_feat的全連接層和PIM_GAN的全連接層連接，組合為反事實網絡模型PIM_CF； 通過測試樣本集對所述原始機器學習網絡模型進行模型訓練測試，并得到測試結果；其中，所述測試樣本集由采集的植物照片以及種類標簽構成； 將所述測試結果中錯誤識別的目標樣本作為所述反事實網絡模型的輸入，得到所述反事實網絡模型輸出的反事實樣本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南星環眾志信息科技有限公司，其通訊地址為：450007 河南省鄭州市鄭東新區龍子湖湖心島崇德街南、玉裁一街北的衛華工程機械研究院科研樓中13層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。