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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳新致軟件有限公司申請的專利基于上下文語義理解的保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦方法、系統(tǒng)以及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113688222B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111054014.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)基于上下文語義理解的保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦方法、系統(tǒng)以及設(shè)備是由張東鋒;施海;段士杰設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-09-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于上下文語義理解的保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦方法、系統(tǒng)以及設(shè)備在說明書摘要公布了：一種基于上下文語義理解的保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦方法，包括以下步驟：提供保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦服務(wù)端，實時獲取當(dāng)前保險代理人和用戶的對話上下文信息；將獲取的當(dāng)前對話上下文信息輸入話術(shù)推薦算法模型；話術(shù)推薦算法模型執(zhí)行話術(shù)推薦算法，處理輸入的對話上下文信息；話術(shù)推薦算法模型輸出銷售提示用語；提供保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦代理人端，實時反饋銷售提示用語給保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦代理人端的保險代理人，保險代理人按照提示講述保險銷售任務(wù)內(nèi)容信息；保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦服務(wù)端獲取用戶反饋信息；以及判斷當(dāng)前銷售任務(wù)是否達成，如果沒有完成，則獲取并更新對話上下文信息，重新輸入話術(shù)推薦算法模型，直至銷售任務(wù)達成。

本發(fā)明授權(quán)基于上下文語義理解的保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦方法、系統(tǒng)以及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于上下文語義理解的保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦方法，其特征在于，所述基于上下文語義理解的保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦方法包括以下步驟： 提供保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦服務(wù)端，實時獲取當(dāng)前保險代理人和用戶的對話上下文信息； 將獲取的當(dāng)前對話上下文信息輸入話術(shù)推薦算法模型； 話術(shù)推薦算法模型執(zhí)行話術(shù)推薦算法，處理輸入的對話上下文信息； 話術(shù)推薦算法模型輸出銷售提示用語； 提供保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦代理人端，實時反饋銷售提示用語給保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦代理人端的保險代理人，保險代理人按照提示講述保險銷售任務(wù)內(nèi)容信息； 保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦服務(wù)端獲取用戶反饋信息；以及 保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦服務(wù)端判斷當(dāng)前銷售任務(wù)是否達成，如果沒有完成，則獲取并更新對話上下文信息，重新輸入話術(shù)推薦算法模型，直至銷售任務(wù)達成； 對當(dāng)前對話上下文信息執(zhí)行分類，獲得整個上下文所有用戶信息的分類列表；針對對話過程的分類列表執(zhí)行語言模版的推薦；以及對推薦的模版執(zhí)行信息填充，獲得提示給銷售人員的推薦話說文本，輸出銷售提示用語； 其中所述基于上下文語義理解的保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦方法還包括話術(shù)推薦算法模型訓(xùn)練步驟：輸入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及輸入格式，其中，輸入數(shù)據(jù)包含當(dāng)前的上下文數(shù)據(jù)，對話過程語音數(shù)據(jù)ASR轉(zhuǎn)寫的文本、語音數(shù)據(jù)提取的情感標(biāo)識、保險產(chǎn)品的銷售流程步驟、客戶信息、輔助流程和步驟信息，輸入數(shù)據(jù)被輸入前被人工標(biāo)注為標(biāo)簽化分類數(shù)據(jù)，按照順序執(zhí)行拼接為長度不超過1024的字符串，執(zhí)行訓(xùn)練輸入和推薦輸入；以及通過VDCNN算法對輸入的文本執(zhí)行分類訓(xùn)練，通過輸入返回具體的場景分類結(jié)果，執(zhí)行保險產(chǎn)品銷售步驟或者保險銷售輔助步驟； 獲取用戶信息以及對話文本上下文的分類數(shù)據(jù)；以及基于用戶的協(xié)同過濾算法，根據(jù)對話上下文的分類數(shù)據(jù)執(zhí)行推薦，實時反饋銷售提示用語給保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦代理人端的保險代理人； 執(zhí)行語言模版的填充，其中，使用實體識別算法對用戶對話上下文提取實體，通過對語言模版中的用戶信息、保單信息、保險產(chǎn)品信息、提取的實體數(shù)據(jù)以及其他輔助信息執(zhí)行語言模版的填充；獲得需要提示給保險銷售人員的語言文本，反饋銷售任務(wù)下的話術(shù)推薦信息給保險銷售任務(wù)話術(shù)推薦代理人端的保險代理人。

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