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龍圖騰網獲悉北京智源人工智能研究院申請的專利一種文本到圖像的生成方法、裝置、存儲介質及終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115700519B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110846148.7，技術領域涉及：G06F16/383；該發明授權一種文本到圖像的生成方法、裝置、存儲介質及終端是由丁銘;楊卓毅;洪文逸;鄭問迪;周暢;楊紅霞;唐杰設計研發完成，并于2021-07-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種文本到圖像的生成方法、裝置、存儲介質及終端在說明書摘要公布了：本發明公開了一種文本到圖像的生成方法、裝置、存儲介質及終端，方法包括：獲取文本描述，并標記化文本描述后生成文本形符序列；根據文本形符序列、預先訓練的圖像生成模型和向量量化自編碼器生成至少一張第一圖像；將每張第一圖像輸入預先訓練的評分模型中，得到每張第一圖像的概率值；基于每張第一圖像的概率值篩選概率值大于預設閾值的第一圖像，生成至少一張第二圖像；基于預先訓練的分辨率提升模型調高第二圖像的分辨率，生成目標圖像。因此，采用本申請實施例，可以保障生成圖像內容與描述文本的語義相一致，大大減小二者之間的誤差，還可以有效提升生成圖像的分辨率。

本發明授權一種文本到圖像的生成方法、裝置、存儲介質及終端在權利要求書中公布了：1.一種文本到圖像的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取文本描述，并標記化所述文本描述后生成文本形符序列； 根據所述文本形符序列、預先訓練的圖像生成模型和向量量化自編碼器生成至少一張第一圖像；其中， 所述根據所述文本形符序列、預先訓練的圖像生成模型和向量量化自編碼器生成至少一張第一圖像，包括：將所述文本形符序列輸入預先訓練的圖像生成模型中，輸出概率分布；從所述概率分布中獲取最大概率值對應的圖像形符；將最大概率值對應的所述圖像形符拼接至所述文本形符序列之后，生成拼接后的形符序列；統計所述圖像形符的數量；當所述圖像形符的數量小于預設第一數量時，繼續將所述拼接后的形符序列輸入所述預先訓練的圖像生成模型中，直到所述圖像形符的數量等于預設第一數量時，生成圖像形符集合；將所述圖像形符集合輸入預先訓練的向量量化自編碼器的解碼器中，生成第一圖像； 將每張所述第一圖像輸入預先訓練的評分模型中，得到每張第一圖像的概率值；所述評分模型針對生成的每一張圖像轉換為文本，并計算每個文本的概率值，根據概率值進行評分，根據評分的高低順序挑選出多張評分高的圖像； 基于所述每張第一圖像的概率值篩選所述概率值大于預設閾值的第一圖像，生成至少一張第二圖像； 基于預先訓練的分辨率提升模型調高所述第二圖像的分辨率，生成目標圖像； 其中，所述預先訓練的圖像生成模型是基于將模型訓練的圖像形符序列與模型訓練的文本形符序列進行拼接后訓練生成的。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京智源人工智能研究院，其通訊地址為：100083 北京市海淀區中關村東路1號院8號樓三層B201D-1；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。