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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種圖片處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113392865B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011219812.7，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種圖片處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由張歡;徐振;武博文;王寶勛;馮啟航設計研發完成，并于2020-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖片處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖片處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取第一圖片集合和第二圖片集合，第一圖片集合包含的圖片的格調與第二圖片集合包含的圖片的格調不同，且第一圖片集合包含的圖片的質量高于第二圖片集合包含的圖片的質量；從第二圖片集合中獲取與第一圖片集合中每張圖片相似的k張圖片，根據第一圖片集合以及與每張圖片相似的k張圖片確定k組訓練樣本，每組訓練樣本包括第一圖片集合以及與每張圖片相似的k張圖片中的其中一張；利用k組訓練樣本訓練得到k個分類器，并根據訓練得到的k個分類器生成格調評價模型，格調評價模型用于對圖片的格調質量進行打分，通過上述實施例，可以提升對圖片的格調質量評分的準確度。

本發明授權一種圖片處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖片處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一圖片集合和第二圖片集合，所述第一圖片集合包含的圖片的格調與所述第二圖片集合包含的圖片的格調不同，且所述第一圖片集合包含的圖片的質量高于所述第二圖片集合包含的圖片的質量； 從所述第二圖片集合中獲取與所述第一圖片集合中每張圖片相似的k張圖片，并根據所述第一圖片集合以及與所述每張圖片相似的k張圖片確定k組訓練樣本，每組訓練樣本包括所述第一圖片集合以及與所述每張圖片相似的k張圖片中的其中一張，所述k為大于或等于1的整數； 利用所述k組訓練樣本訓練得到k個分類器，并根據訓練得到的所述k個分類器生成格調評價模型，所述格調評價模型用于對圖片的格調質量進行打分； 其中，所述利用所述k組訓練樣本訓練得到k個分類器，包括： 對所述k組訓練樣本中的每組訓練樣本進行預處理，所述預處理包括尺寸變換處理和歸一化處理中的至少一種；其中，初始化的分類器包括殘差學習網絡、池化層和全連接層； 針對預處理后的任意一組訓練樣本中的每張圖片，利用所述殘差學習網絡提取所述每張圖片的圖片特征； 利用所述池化層和所述全連接層對所述圖片特征進行處理，以得到所述每張圖片被預測為高質量圖片的概率； 根據所述每張圖片被預測為高質量圖片的概率對所述初始化的分類器的參數進行調整，以得到對應的訓練后的分類器。

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