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      北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司劉鑫辰獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司申請(qǐng)的專利視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN111814817B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:201910296010.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/40;該發(fā)明授權(quán)視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備是由劉鑫辰;劉武;梅濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2019-04-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在說明書摘要公布了:本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。本公開實(shí)施例提供的方法包括:從待分類視頻中抽取至少一個(gè)視頻幀,并對(duì)所述視頻幀進(jìn)行預(yù)處理以得到全局圖像;其中,所述全局圖像的特征信息包括環(huán)境特征和對(duì)象特征中的至少一種;將所述全局圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的環(huán)境特征分類模型以得到基于所述環(huán)境特征的環(huán)境特征分類結(jié)果;將所述全局圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的對(duì)象特征分類模型以得到基于所述對(duì)象特征的對(duì)象特征分類結(jié)果;根據(jù)所述環(huán)境特征分類結(jié)果和所述對(duì)象特征分類結(jié)果融合得到所述待分類視頻的分類結(jié)果。該方法顯著提高了視頻分類的準(zhǔn)確性,能夠應(yīng)用于涉及人物社會(huì)關(guān)系等高級(jí)語義分析的視頻分類場景中。

      本發(fā)明授權(quán)視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種視頻分類方法,其特征在于,包括: 從待分類視頻中抽取至少一個(gè)視頻幀,并對(duì)所述視頻幀進(jìn)行預(yù)處理以得到全局圖像;其中,所述全局圖像的特征信息包括環(huán)境特征和對(duì)象特征中的至少一種;所述環(huán)境特征為包括圖像內(nèi)容中涉及的環(huán)境信息,對(duì)象特征為包括圖像內(nèi)容中涉及的實(shí)體對(duì)象信息; 將所述全局圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的環(huán)境特征分類模型以得到基于所述環(huán)境特征的環(huán)境特征分類結(jié)果;所述環(huán)境特征分類結(jié)果包括表現(xiàn)不同環(huán)境類別條目的評(píng)分; 將所述全局圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的對(duì)象特征分類模型以得到基于所述對(duì)象特征的對(duì)象特征分類結(jié)果; 根據(jù)所述環(huán)境特征分類結(jié)果和所述對(duì)象特征分類結(jié)果融合得到所述待分類視頻的分類結(jié)果; 所述對(duì)象特征分類模型包括對(duì)象檢測模型、特征提取模型和對(duì)象分類模型; 所述將所述全局圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的對(duì)象特征分類模型以得到基于對(duì)象特征的對(duì)象特征分類結(jié)果,包括: 將所述全局圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的所述對(duì)象檢測模型以得到對(duì)應(yīng)于實(shí)體對(duì)象的局部圖像; 將所述局部圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的所述特征提取模型以得到各個(gè)所述局部圖像的對(duì)象特征; 根據(jù)各個(gè)所述局部圖像的對(duì)象特征以及圖像來源信息確定各個(gè)所述局部圖像之間的對(duì)象關(guān)系信息; 將所述對(duì)象特征和所述對(duì)象關(guān)系信息輸入預(yù)先訓(xùn)練的所述對(duì)象分類模型以得到對(duì)象特征分類結(jié)果; 所述實(shí)體對(duì)象包括主要實(shí)體對(duì)象和次要實(shí)體對(duì)象,所述局部圖像包括對(duì)應(yīng)于所述主要實(shí)體對(duì)象的主要對(duì)象局部圖像和對(duì)應(yīng)于所述次要實(shí)體對(duì)象的次要對(duì)象局部圖像; 所述根據(jù)各個(gè)所述局部圖像的對(duì)象特征以及圖像來源信息確定各個(gè)所述局部圖像之間的對(duì)象關(guān)系信息,包括: 根據(jù)所述主要對(duì)象局部圖像的對(duì)象特征以及圖像來源信息確定各個(gè)所述主要對(duì)象局部圖像之間的主要對(duì)象關(guān)系信息; 根據(jù)所述主要對(duì)象局部圖像和所述次要對(duì)象局部圖像的圖像來源信息確定所述主要對(duì)象局部圖像與所述次要對(duì)象局部圖像之間的次要對(duì)象關(guān)系信息。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司,其通訊地址為:100086 北京市海淀區(qū)知春路76號(hào)8層;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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