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龍圖騰網獲悉海南大學三亞研究院申請的專利基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411793B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510907876.2，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法是由陳周帥;余樂俊;郭璐琦;嚴妤設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及農作物監測技術領域，尤其涉及一種基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法。包括：通過地理配準、點云文件轉換和地面特定點匹配，將全部圖像確定在同一坐標系；對確定在同一坐標系的圖像進行全自動分割或半自動分割，得到多源作物遙感的圖像的小區分割圖；采用改進的Grounded?SAM分割大模型對分割的圖像進行批量的全自動分割處理，輸出分割結果；使用算法對分割圖進行植物表型參數、物理參數和化學參數進行提取，整合到統一的數據框架中，對整合的數據進行標準化處理，進行作物分類和識別。優點在于：提高作物表型檢測效率，適用于多源遙感數據，提升數據精度與一致性，支持大規模數據處理，增強作物生長監測能力。

本發明授權基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法，其特征在于：具體包括如下步驟： S1.通過地理配準、點云文件轉換和地面特定點匹配，將全部圖像確定在同一坐標系，實現圖像配準； S2.對確定在同一坐標系的圖像進行全自動分割或半自動分割，得到多源作物遙感的圖像的小區分割圖；具體包括： S21.對未種植的裸土區域和未知長勢作物的區域進行半自動分割； S22.針對已知長勢的作物區域，采用傳統算法，對多源傳感器圖像進行批量的全自動分割處理，輸出分割結果；所述傳統算法為NDVI算法、改進的EXGR算法或K-Means分割算法；具體包括： S221.對于RGB圖像或激光雷達點云圖像，采用改進的EXGR分割算法進行分割； S222.對于高光譜圖像或多光譜圖像，采用改進的EXGR分割算法或NDVI算法進行分割；NDVI計算公式如下： ； 式中，NDVI表示歸一化植被指數，NIR和Red分別表示圖像中每個像素的近紅外和紅光通道的強度值； S223.對于熱紅外圖像，采用K-Means分割算法進行圖像分割，實現對圖像中不同區域的有效劃分； 所述改進的EXGR分割算法是根據EXGR值設定一個閾值，將大于閾值的像素區域確定為植被，其余為非植被區域；分割公式如下： EXGR=3G-2.1R-B； 其中，G、R、B分別表示圖像中每個像素的綠、紅、藍通道的強度值； S23.對分割結果進行優化處理，最終輸出優化后的多源作物遙感圖像的小區分割圖； S3.采用改進的Grounded-SAM分割大模型對步驟S2分割的圖像進行批量的全自動分割處理，輸出分割結果； S4.使用算法對步驟S3得到的分割圖進行植物表型參數、物理參數和化學參數進行提取； S5.將步驟S4提取的植物表型參數、物理參數和化學參數整合到統一的數據框架中，對整合的數據進行標準化處理；建立作物識別模型，進行作物分類和識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人海南大學三亞研究院，其通訊地址為：572024 海南省三亞市崖州區崖州灣科技城百泰產業園3號樓5層501室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。