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龍圖騰網獲悉南京林一能源科技有限公司申請的專利基于孿生迭代推演的壓縮機溫度陣列異常預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408176B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510879152.1，技術領域涉及：G06F18/2135；該發明授權基于孿生迭代推演的壓縮機溫度陣列異常預測方法是由王磊;劉詩圣;曹衛娟設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于孿生迭代推演的壓縮機溫度陣列異常預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于孿生迭代推演的壓縮機溫度陣列異常預測方法，包括：獲取壓縮機數據；構建單溫度參數孿生預測模型；進行全溫度參數孿生迭代推演；實現了壓縮機多維溫度陣列數據的長期趨勢預測與異常精確預警，克服了傳統方法在多溫度參數協同預測方面的不足，最終達到提高壓縮機運行可靠性和保障工業生產安全高效運行的顯著技術效果。

本發明授權基于孿生迭代推演的壓縮機溫度陣列異常預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于孿生迭代推演的壓縮機溫度陣列異常預測方法，其特征在于，包括： 實時采集壓縮機的工況參數以及第一溫度參數陣列，形成當前時刻t的第一狀態參數向量； 對所述第一溫度參數陣列中的每一目標溫度參數，以時刻t的工況參數和第一溫度參數陣列作為輸入，采用循環神經網絡訓練得到用于預測時刻t+1該目標溫度的單溫度參數孿生預測模型；包括： 構建以為輸入、以目標溫度為輸出的監督訓練樣本集； 通過下式作為綜合損失函數執行前向計算與反向梯度更新： 其中，M為樣本數，為歸一化時間變量，為時間權重衰減系數，,為正則化權重，,為映射矩陣，b為偏置向量，與分別為第m個樣本的工況參數子向量和溫度參數子向量，為注意權重，為隱藏單元激活值，為指數線性單元，K為隱藏層維度，且趨近于0時表征模型預測精度最優，表示歸一化時間變量下第個樣本對應的目標時刻的實際單溫度參數值，表示預測得到的第個樣本在歸一化時間變量下的單溫度參數值； 重復上一步驟，對所有溫度參數建立對應的單溫度參數孿生預測模型，形成溫度參數模型集； 以當前時刻t的第一狀態參數向量為輸入，依次調用所述溫度參數模型集得到關于時刻t+1的第二溫度參數陣列，并將所述第二溫度參數陣列與當前工況參數構成第二狀態參數向量循環迭代N次，獲得多步推演結果； 利用包含歷史多時刻狀態參數向量的歷史狀態矩陣，通過主成分分析建立轉換矩陣，對所述多步推演結果進行降維及逆變換，獲取各溫度參數的偏差基準線； 計算所述多步推演結果中各溫度參數相對于其偏差基準線的偏差比例，當任一溫度參數的偏差比例超過預警閾值時，輸出壓縮機溫度陣列異常預警信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京林一能源科技有限公司，其通訊地址為：210032 江蘇省南京市高新技術產業開發區惠達路9號國電南自研發東樓二層217室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。