東北大學劉文朝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉東北大學申請的專利一種用于金屬液態結構識別的金屬熔體電阻率測試方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120409287B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510863877.1,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種用于金屬液態結構識別的金屬熔體電阻率測試方法是由劉文朝;劉鐵;王層;劉沿東設計研發完成,并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于金屬液態結構識別的金屬熔體電阻率測試方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種用于金屬液態結構識別的金屬熔體電阻率測試方法,涉及電阻測量技術領域,包括:獲取常規熔體分區與特征熔體分區的換算函數;對特征熔體分區形成神經網絡模型;隱藏層由對流模擬模型和溫度關聯模擬模型構成;對對流模擬模型進行訓練;對溫度關聯模擬模型進行訓練;對對流模擬模型和溫度關聯模擬模型形成疊加算法機制;測量得到特征熔體分區的溫度,通過疊加算法機制,得到熔體分區的溫度;建立溫度與電阻率的關系模型,基于溫度與電阻率的關系模型,得到熔體分區的電阻率,對熔體分區的電阻取均值,得到金屬熔體的電阻率。通過形成神經網絡模型,根據溫度與電阻率的關系,綜合得到金屬熔體的總體電阻率。
本發明授權一種用于金屬液態結構識別的金屬熔體電阻率測試方法在權利要求書中公布了:1.一種用于金屬液態結構識別的金屬熔體電阻率測試方法,其特征在于,包括: 對金屬熔體所在的環境建立三維坐標系; 對金屬熔體進行分塊,得到至少一個熔體分區,將左上角最前側的熔體分區作為特征熔體分區,將剩余的熔體分區作為常規熔體分區,獲取常規熔體分區與特征熔體分區的換算函數; 對特征熔體分區形成神經網絡模型,神經網絡模型由輸入層、隱藏層和輸出層構成,輸入層輸入特征熔體分區表面溫度和溫度預測位置的坐標,輸出層輸出溫度預測位置的溫度; 隱藏層由對流模擬模型和溫度關聯模擬模型構成; 形成對流模擬模型,對流模擬模型包含aPQk+bQk;其中,a為第一訓練系數,k為溫度,b為第二訓練系數,Qk為熱運動函數,PQk為粘性阻礙函數; 獲取用戶訓練的第一數據集,第一數據集由溫度及溫度導致的對流位移構成; 形成溫度關聯模擬模型,溫度關聯模擬模型為cLx,y,c為訓練平衡系數,Lx,y為溫度關聯函數,x為特征熔體分區表面溫度,y為溫度預測位置到特征熔體分區的距離; 獲取第二數據集,第二數據集由特征熔體分區表面溫度、溫度預測位置到特征熔體分區的距離和溫度預測位置的樣本溫度構成; 對對流模擬模型和溫度關聯模擬模型形成疊加算法機制,疊加算法機制將特征熔體分區表面溫度和溫度預測位置的坐標轉化為溫度預測位置的溫度; 測量得到特征熔體分區的溫度,通過疊加算法機制,得到熔體分區的溫度; 建立溫度與電阻率的關系模型,基于溫度與電阻率的關系模型,得到熔體分區的電阻率,對熔體分區的電阻取均值,得到金屬熔體的電阻率。
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