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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利結(jié)構(gòu)消能減震裝置自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120373047B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510854510.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)結(jié)構(gòu)消能減震裝置自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)是由胡瑤;翟治鵬;郭展豪設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本結(jié)構(gòu)消能減震裝置自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)構(gòu)消能減震裝置自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，通過(guò)代碼生成智能體利用多個(gè)大語(yǔ)言模型生成數(shù)值模型代碼；代碼執(zhí)行智能體運(yùn)行數(shù)值模型代碼；代碼檢查智能體診斷問(wèn)題并反饋至代碼生成智能體以對(duì)代碼進(jìn)行優(yōu)化，直至能成功運(yùn)行；RSA分析智能體通過(guò)響應(yīng)譜分析法得到響應(yīng)參數(shù)集；優(yōu)化設(shè)計(jì)智能體基于響應(yīng)參數(shù)集利用優(yōu)化算法對(duì)消能減震裝置的設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；THA性能評(píng)估智能體利用地震時(shí)程分析法對(duì)不同地震激勵(lì)下的結(jié)構(gòu)進(jìn)行抗震分析與性能評(píng)估；草圖可視化智能體根據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)推導(dǎo)出消能減震裝置的幾何參數(shù)。本發(fā)明可完成消能減震裝置從結(jié)構(gòu)建模、參數(shù)設(shè)計(jì)、性能評(píng)估到幾何建模的一體化自動(dòng)處理，提升設(shè)計(jì)效率與一致性。

本發(fā)明授權(quán)結(jié)構(gòu)消能減震裝置自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種結(jié)構(gòu)消能減震裝置自動(dòng)化設(shè)計(jì)方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：代碼生成智能體利用多個(gè)大語(yǔ)言模型分別基于結(jié)構(gòu)消能減震裝置設(shè)計(jì)需求生成符合有限元軟件OpenSeesPy語(yǔ)法的數(shù)值模型代碼，基于多大語(yǔ)言模型融合生成技術(shù)對(duì)多個(gè)數(shù)值模型代碼進(jìn)行融合，得到融合的數(shù)值模型代碼；代碼執(zhí)行智能體運(yùn)行融合的數(shù)值模型代碼，若出現(xiàn)執(zhí)行錯(cuò)誤則將執(zhí)行錯(cuò)誤日志反饋至代碼檢查智能體，代碼檢查智能體根據(jù)執(zhí)行錯(cuò)誤日志診斷問(wèn)題并返回具體錯(cuò)誤信息至代碼生成智能體，代碼生成智能體根據(jù)具體錯(cuò)誤信息對(duì)代碼進(jìn)行優(yōu)化，直至能成功運(yùn)行； 其中，基于多大語(yǔ)言模型融合生成技術(shù)對(duì)多個(gè)數(shù)值模型代碼進(jìn)行融合，得到融合的數(shù)值模型代碼，具體包括： 量化不同大語(yǔ)言模型生成的數(shù)值模型代碼相互之間的相似度； 根據(jù)量化得到的相似度動(dòng)態(tài)分配不同大語(yǔ)言模型生成的數(shù)值模型代碼的融合權(quán)重； 計(jì)算不同大語(yǔ)言模型生成的數(shù)值模型代碼相互之間的相似度均值，若相似度均值小于第一閾值，則采用合成生成策略將不同大語(yǔ)言模型生成的數(shù)值模型代碼融合生成新的數(shù)值模型代碼；若相似度均值位于第一閾值至第二閾值的區(qū)間內(nèi)，則采用加權(quán)平均策略將不同大語(yǔ)言模型生成的數(shù)值模型代碼融合生成新的數(shù)值模型代碼；若相似度均值大于第二閾值，則采用多數(shù)表決策略將不同大語(yǔ)言模型生成的數(shù)值模型代碼融合生成新的數(shù)值模型代碼； S2：RSA分析智能體通過(guò)響應(yīng)譜分析法分別計(jì)算帶消能減震裝置與不帶消能減震裝置的結(jié)構(gòu)模型地震響應(yīng)，得到響應(yīng)參數(shù)集并傳遞至優(yōu)化設(shè)計(jì)智能體；優(yōu)化設(shè)計(jì)智能體基于響應(yīng)參數(shù)集利用優(yōu)化算法對(duì)消能減震裝置的設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，并在每輪迭代中將優(yōu)化的設(shè)計(jì)參數(shù)反饋至RSA分析智能體，通過(guò)RSA分析智能體與優(yōu)化設(shè)計(jì)智能體不斷循環(huán)交互直至消能減震裝置的設(shè)計(jì)參數(shù)滿(mǎn)足設(shè)計(jì)目標(biāo)； S3：THA性能評(píng)估智能體利用地震時(shí)程分析法對(duì)不同地震激勵(lì)下的結(jié)構(gòu)進(jìn)行抗震分析與性能評(píng)估；并利用草圖可視化智能體根據(jù)消能減震裝置的設(shè)計(jì)參數(shù)利用力學(xué)-幾何系數(shù)之間的關(guān)系推導(dǎo)出消能減震裝置的幾何參數(shù)。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣州大學(xué)，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市番禺區(qū)大學(xué)城外環(huán)西路230號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。