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龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司南通供電分公司申請的專利數字孿生驅動的電力網絡安全態勢感知方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120358094B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510846654.4，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權數字孿生驅動的電力網絡安全態勢感知方法是由蔣亮;姜鑫東;季潤陽;毛艷芳;陸文偉;花春輝;顧天畏;衛穎;楊紹進設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本數字孿生驅動的電力網絡安全態勢感知方法在說明書摘要公布了：本申請涉及電力安全技術領域，提供數字孿生驅動的電力網絡安全態勢感知方法。所述方法包括：設置數字孿生模型；接入事件庫，寫入多個安全維護任務；基于維護任務進行設備組挖掘，獲取樣本數據集；基于數字孿生模型，引入樣本數據，以用戶行為樣本進行數據沖突態勢分析，設置沖突網絡層；以網絡流量樣本進行數據冗余態勢分析，設置冗余網絡層；基于事件庫的維護任務，對沖突與冗余網絡層耦合，識別安全風險并發出預警信號。本申請解決了電力網絡安全態勢感知不及時、難以精準識別安全風險的技術問題，實現了通過數字孿生模型實時監測電力網絡安全狀態，識別潛在風險并發出預警信號，提高電力網絡安全態勢感知的準確性和響應效率的效果。

本發明授權數字孿生驅動的電力網絡安全態勢感知方法在權利要求書中公布了：1.數字孿生驅動的電力網絡安全態勢感知方法，其特征在于，所述方法包括： 根據電網拓撲結構及各個電力設備，設置數字孿生模型； 接入電力網絡安全事件庫，所述電力網絡安全事件庫寫入多個電力網絡安全維護任務； 基于所述多個電力網絡安全維護任務中的第一電力網絡安全維護任務進行電力設備組挖掘，獲取第一樣本數據集，所述第一樣本數據集包括網絡流量樣本數據、用戶行為樣本數據，所述第一電力網絡安全維護任務為所述多個電力網絡安全維護任務中的任意一項； 基于所述數字孿生模型，引入所述第一樣本數據集，以所述用戶行為樣本數據進行數據沖突態勢分析，設置數據沖突網絡層； 以所述網絡流量樣本數據進行數據冗余態勢分析，設置數據冗余網絡層； 基于所述電力網絡安全事件庫中的多個電力網絡安全維護任務，對所述數據沖突網絡層、數據冗余網絡層進行耦合連接，識別潛在安全風險并發出安全預警信號； 其中，基于所述多個電力網絡安全維護任務中的第一電力網絡安全維護任務進行電力設備組挖掘，獲取第一樣本數據集，包括： 收集第一電力網絡安全維護任務關聯的電力設備運行數據，設置網絡安全場景； 基于所述數字孿生模型，在所述網絡安全場景中標記異常沖突節點、異常流量節點； 將所述異常沖突節點、異常流量節點作為起點，進行電力設備組挖掘，獲取第一樣本數據集； 其中，將所述異常沖突節點、異常流量節點作為起點，進行電力設備組挖掘，獲取第一樣本數據集，包括： 獲取各個電力設備的物聯網通信協議，并設置通信鏈路； 將所述異常沖突節點作為起點，沿著所述通信鏈路對應的傳播路徑，確定第一連接關系； 將所述異常流量節點作為起點，沿著所述通信鏈路對應的傳播路徑，確定第二連接關系； 基于所述第一連接關系、第二連接關系，獲取第一樣本數據集； 其中，基于所述第一連接關系、第二連接關系，獲取第一樣本數據集，還包括： 以突發災害為限定，生成緊急安全維護標記，所述緊急安全維護標記包括故障影響區域； 基于所述緊急安全維護標記，利用所述數據沖突網絡層評估故障影響區域映射下的沖突風險等級，結合所述第一連接關系，添加第一優先序列； 基于所述緊急安全維護標記，利用所述數據冗余網絡層評估故障影響區域映射下的冗余風險等級，結合所述第二連接關系，添加第二優先序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司南通供電分公司，其通訊地址為：226006 江蘇省南通市崇川區青年中路52號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。