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      深圳友訊達科技股份有限公司;武漢友訊達科技有限公司黃衛明獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉深圳友訊達科技股份有限公司;武漢友訊達科技有限公司申請的專利一種電能表電壓異常識別的異常波形匹配方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277434B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510764009.8,技術領域涉及:G06F18/22;該發明授權一種電能表電壓異常識別的異常波形匹配方法是由黃衛明;劉媛媛;劉建立;劉朦朦;林煒槿;王蕾;楊少華設計研發完成,并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種電能表電壓異常識別的異常波形匹配方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種電能表電壓異常識別的異常波形匹配方法,涉及波形匹配技術領域,包括:采集歷史異常波形并提取特征向量,利用動態字典學習算法構建異常波形字典;對歷史異常波形進行覆蓋分析,篩選核心特征建立精簡特征集;實時采集待識別電壓波形,提取特征向量與精簡特征集匹配,初次判斷是否存在顯性異常;若存在,經特征偏差比篩選候選模板類型,并判定異常類型;若不存在顯性異常,構建正常波形特征基線模型,進行偏差分析判定是否存在隱性異常,若存在則結合待識別波形特征對異常波形字典迭代優化;本發明可有效識別電能表電壓異常,平衡識別精度與計算效率,適應新型異常模式與設備漸變故障特征。

      本發明授權一種電能表電壓異常識別的異常波形匹配方法在權利要求書中公布了:1.一種電能表電壓異常識別的異常波形匹配方法,其特征在于,包括以下步驟: 采集電能表的歷史異常波形,對歷史異常波形進行特征分解并構建異常波形字典; 對歷史異常波形進行覆蓋分析,得到特征優先值并篩選處理,得到精簡特征集; 實時采集電能表待識別的電壓波形,將待識別的電壓波形進行特征提取構建波形特征向量,對波形特征向量與精簡特征集進行匹配計算,初次判斷待識別的電壓波形是否存在顯性異常; 若存在顯性異常,對異常類型進行篩選處理得到候選模板類型,對候選模板波形原型與待識別電壓波形進行異常決定分析,得到異常決定系數并最終判定電能表存在的異常類型; 若初次判斷待識別的電壓波形不存在顯性異常,判斷待識別的電壓波形是否存在隱性異常,若存在,結合待識別的電壓波形特征對異常波形字典進行迭代優化。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳友訊達科技股份有限公司;武漢友訊達科技有限公司,其通訊地址為:518055 廣東省深圳市南山區桃源街道龍光社區龍珠三路光前工業區6棟3層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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