大眾汽車股份公司M·克拉肯獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉大眾汽車股份公司申請的專利用于制造電池組電池的至少一個電極的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115136342B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202180017065.5，技術領域涉及：H01M4/04；該發明授權用于制造電池組電池的至少一個電極的方法是由M·克拉肯;E·羅克霍爾;M·舍內曼設計研發完成，并于2021-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于制造電池組電池的至少一個電極的方法在說明書摘要公布了：一種用于制造電池組電池的至少一個電極的方法，所述方法至少包括如下步驟：a提供用于產生所述至少一個電極的懸浮液，其中為了提供所述懸浮液能指定至少一個目標過程參數（1）；b在步驟a中的所述提供期間檢測至少一個實際過程參數（2）；c借助于機器學習預測算法（5）來執行對所述懸浮液的至少一種特性（4）的預測，所述機器學習預測算法根據所述至少一個實際過程參數（2）以及在考慮關于之前提供的懸浮液的信息的情況下估計所述懸浮液的所述至少一種特性（4）；d根據步驟c中的預測結果來指定至少一個目標過程參數（1）用于按照步驟a的所述提供。
本發明授權用于制造電池組電池的至少一個電極的方法在權利要求書中公布了：1.一種用于制造電池組電池的至少一個電極的方法，所述方法至少包括如下步驟： a提供用于產生所述至少一個電極的懸浮液，其中為了提供所述懸浮液能指定至少一個目標過程參數1，其中所述至少一個目標過程參數是如下參數中的一個或多個：劑量、擠出機螺桿的螺桿速度和或擠出機中的溫度； b在步驟a中的所述提供期間檢測至少一個實際過程參數2，其中所述至少一個實際過程參數描述目標過程參數的實際達到的值； c借助于機器學習預測算法5來執行對所述懸浮液的至少一種特性4的預測，所述機器學習預測算法根據所述至少一個實際過程參數2以及在考慮關于之前提供的懸浮液的信息的情況下估計所述懸浮液的所述至少一種特性4，其中所述至少一種特性4包括粘度、密度、剪切速率和均勻度； d根據步驟c中的預測結果來指定至少一個目標過程參數1用于按照步驟a的所述提供。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人大眾汽車股份公司，其通訊地址為：德國沃爾夫斯堡；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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