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龍圖騰網獲悉深圳小象電動科技有限公司申請的專利一種軸向磁場電機轉子總成故障檢測方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120405416B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510921428.8，技術領域涉及：G01R31/34；該發明授權一種軸向磁場電機轉子總成故障檢測方法及其系統是由劉霄;劉順;鄒光華;華永通;雷海峰;陳起旭;李海華;田小豐設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種軸向磁場電機轉子總成故障檢測方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種軸向磁場電機轉子總成故障檢測方法及其系統，包括：采集轉子總成在運行狀態下的振動波形數據、溫度梯度分布數據及磁場強度分布數據，構建動態監測數據集合；對動態監測數據集合中數據進行動態特征提取生成包括振動耦合特征、溫度異常波動特征及磁場偏移特征的動態運行特征集合，基于動態運行特征集合進行多維關聯映射處理生成綜合異常指標集合；根據綜合異常指標集合與預設的故障判定閾值之間的匹配結果，確定目標轉子總成的故障類型集合及對應的故障置信度評分；根據轉子總成的故障類型集合及對應的故障置信度評分，生成可視化檢測報告，可視化檢測報告用于在終端進行故障結果顯示，實現對轉子總成故障的準確檢測和直觀呈現。

本發明授權一種軸向磁場電機轉子總成故障檢測方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種軸向磁場電機轉子總成故障檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 采集所述軸向磁場電機中轉子總成在運行狀態下的振動波形數據、溫度梯度分布數據及磁場強度分布數據，并根據所述振動波形數據、所述溫度梯度分布數據及所述磁場強度分布數據，構建動態監測數據集合； 對所述動態監測數據集合中的數據進行動態特征提取處理，生成包括振動耦合特征、溫度異常波動特征及磁場偏移特征的動態運行特征集合，并基于所述動態運行特征集合進行多維關聯映射處理，生成所述轉子總成的綜合異常指標集合； 根據所述綜合異常指標集合與預設的故障判定閾值之間的匹配結果，確定存在故障的目標轉子總成的故障類型集合及對應的故障置信度評分； 根據所述目標轉子總成的故障類型集合及對應的故障置信度評分，生成針對所述目標轉子總成的可視化檢測報告，所述可視化檢測報告用于在終端進行故障結果顯示； 其中，所述基于所述動態運行特征集合進行多維關聯映射處理，生成所述轉子總成的綜合異常指標集合，包括： 建立所述振動耦合特征與溫度異常波動特征之間的第一關聯映射關系，基于所述第一關聯映射關系計算振動溫度耦合異常指數； 建立所述溫度異常波動特征與磁場偏移特征之間的第二關聯映射關系，基于所述第二關聯映射關系計算溫度磁場交互異常指數； 建立所述磁場偏移特征與振動耦合特征之間的第三關聯映射關系，基于所述第三關聯映射關系計算磁場振動同步異常指數； 對所述振動溫度耦合異常指數、溫度磁場交互異常指數及磁場振動同步異常指數分別進行歸一化處理，根據歷史故障數據中各類異常指數的貢獻度分配動態權重系數，基于動態權重系數對歸一化后的異常指數進行加權融合，生成所述綜合異常指標集合。

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