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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于大語言模型的DEM地貌分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120407750B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510912858.3，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種基于大語言模型的DEM地貌分析方法是由尤濤;安德鈺;康凌志;吳浩;王奎;陳進朝設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型的DEM地貌分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大語言模型的DEM地貌分析方法，涉及DEM數據分析技術領域，包括：加載DEM語義映射工具集，實現系統初始化；當系統接收用戶輸入后，通過問題分類Agent基于預訓練模型將問題分為單一工具問題、多工具協同問題和非工具可解答問題；分別對單一工具問題、多工具協同問題和非工具可解答問題分別進行處理；基于雙向知識演化記憶迭代機制對各問題進行已有記憶的檢索，并結合大語言模型進行多維度分析，實現基于大語言模型的DEM地貌分析。本發明解決了現有技術中LLM難以直接、有效地解析DEM柵格數據所蘊含的空間拓撲關系，以及地理知識在復雜動態分析任務中迭代更新困難的技術難題。

本發明授權一種基于大語言模型的DEM地貌分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的DEM地貌分析方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：加載DEM語義映射工具集，實現系統初始化； 所述S1中包括以下分步驟： S11：加載DEM語義映射工具集，所述工具集基于GDAL庫實現； S12：利用DEM語義映射工具集中的工具通過Python函數解析DEM柵格數據，輸出標準化的語義結構體； S13：加載記憶知識庫，所述記憶知識庫包括永久記憶庫和短時記憶庫，初始化時，通過時效性評估模塊根據時間戳計算短時記憶條目的時效性評分，并根據時效性評分進行記憶遺忘，剔除過期知識； S2：當系統接收用戶輸入后，通過問題分類Agent基于預訓練大語言模型將問題分為單一工具問題、多工具協同問題和非工具可解答問題； S3：分別對單一工具問題、多工具協同問題和非工具可解答問題分別進行處理； S4：基于雙向知識演化記憶迭代機制對各問題進行已有記憶的檢索，并結合大語言模型進行多維度分析，實現基于大語言模型的DEM地貌分析； 所述S4中包括以下分步驟： S41：系統根據特定問題進行已有記憶的檢索，并結合語言大模型進行多維度分析； S42：語言大模型對輸入的記憶條目進行評分，輸出包含準確性得分、相關性得分、完整性得分、安全性得分、是否包含該主體以及重復性得分的結構體； S43：基于結構體，通過加權公式融合獲得評估得分； S44：將評估得分、是否包含該主體以及重復性得分作為記憶更新的決策依據，進行短時記憶更新； S45：系統根據更新后的記憶提高下一次檢索的時效性，實現雙向時效性優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。