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龍圖騰網獲悉騰訊醫療健康(深圳)有限公司申請的專利一種圖像檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115115575B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210456475.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種圖像檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由劉洪;魏東;盧東煥;王連生;鄭冶楓設計研發完成，并于2022-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，可以應用于人工智能領域，如智能醫學，其中，方法包括：獲取包括N個序列的待檢測圖像集合，對待檢測圖像集合進行檢測，并確定出待檢測圖像集合中的缺失圖像區域，再利用參考圖像集合對待檢測圖像集合中的缺失圖像區域進行補齊操作，得到目標檢測圖像集合，進而調用圖像檢測模型對目標檢測圖像集合進行圖像檢測分割，得到待檢測圖像集合對應的分割結果。通過該方法，可對多序列圖像進行智能檢測分割，能夠輔助進行病灶或異常區域的識別。

本發明授權一種圖像檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待檢測圖像集合，所述待檢測圖像集合包括N個序列，每個序列中包括序列圖像，N為大于或等于1的整數； 若檢測到所述待檢測圖像集合處于圖像缺失狀態，則確定所述待檢測圖像集合中的缺失圖像區域； 利用參考圖像集合對所述待檢測圖像集合中的缺失圖像區域進行補齊操作，得到目標檢測圖像集合，所述參考圖像集合包括N個參考序列，每個參考序列包括參考序列圖像； 調用圖像檢測模型對所述目標檢測圖像集合進行圖像檢測分割，得到所述待檢測圖像集合對應的分割結果； 獲取用于訓練得到所述圖像檢測模型的訓練數據，所述訓練數據包括：作為監督圖像的全序列訓練圖像集合、初始參考圖像集合； 將所述全序列訓練圖像集合進行區域掩蓋處理，得到缺失訓練圖像集合；所述缺失訓練圖像集合中包括M個缺失序列，M為大于或等于1，且小于N的整數； 根據所述缺失訓練圖像集合和所述初始參考圖像集合，得到組合訓練圖像集合；調用初始模型對所述組合訓練圖像集合進行檢測，得到預測圖像集合； 根據所述預測圖像集合與所述全序列訓練圖像集合之間的差異，對所述初始模型和所述初始參考圖像集合進行優化，以便于得到預訓練參考圖像集合和預訓練圖像檢測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊醫療健康(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。