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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所;中國(guó)科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所慈溪生物醫(yī)學(xué)工程研究所申請(qǐng)的專利一種MRI圖像重建的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114677452B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011549027.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)一種MRI圖像重建的方法是由吳愛國(guó);姚俊列;鄭方;杜慧;楊方設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-12-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種MRI圖像重建的方法在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種MRI圖像重建的方法，所述方法包括：S1獲得基于T1?T2可切換雙模造影劑的MRI圖像序列；其中，所述MRI圖像序列為連續(xù)掃描n次所得的MRI圖像序列，n≥2；S2讀取所述MRI圖像序列中各個(gè)單像素點(diǎn)的灰度值，繪制灰度值隨時(shí)間變化的曲線；S3根據(jù)所述曲線，計(jì)算各個(gè)單像素點(diǎn)的時(shí)間自相關(guān)累積量函數(shù)和空間互相關(guān)累積量函數(shù)；S4根據(jù)時(shí)間自相關(guān)累積量函數(shù)值和所述空間互相關(guān)累積量函數(shù)值重建二維圖像。所述方法重建得到的二維圖像具有較高的對(duì)比度，提高了圖像的保真度。

本發(fā)明授權(quán)一種MRI圖像重建的方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種MRI圖像重建的方法，其特征在于，所述方法包括： S1獲得基于T1-T2可切換雙模造影劑的MRI圖像序列； 其中，所述MRI圖像序列為連續(xù)掃描n次所得的MRI圖像序列，n≥2； S2讀取所述MRI圖像序列中各個(gè)單像素點(diǎn)的灰度值，繪制灰度值隨時(shí)間變化的曲線； S3根據(jù)所述曲線，計(jì)算各個(gè)單像素點(diǎn)的時(shí)間自相關(guān)累積量函數(shù)和空間互相關(guān)累積量函數(shù)； 所述時(shí)間自相關(guān)累積量函數(shù)表示為： G函數(shù)是以空間r和時(shí)間變化量τ為自變量的單個(gè)像素點(diǎn)積累函數(shù)公式，F(xiàn)為MRI信號(hào)函數(shù)，t為時(shí)間，δ為矩陣式通式；U為空間積累函數(shù)實(shí)部即空間系統(tǒng)中的像素點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)，ε為空間積累函數(shù)虛部代表單個(gè)像素的灰度，s為時(shí)間積累函數(shù)部分代表單個(gè)像素灰度的變化； 所述空間互相關(guān)累積量函數(shù)利用1.5T超導(dǎo)型磁共振成像系統(tǒng)MAGNETOMAera配套算法進(jìn)行計(jì)算； S4根據(jù)時(shí)間自相關(guān)累積量函數(shù)值和所述空間互相關(guān)累積量函數(shù)值重建二維圖像；步驟S4中所述的重建方法為： 根據(jù)時(shí)間自相關(guān)累積量函數(shù)值和所述空間互相關(guān)累積量函數(shù)值獲得每個(gè)像素點(diǎn)的MRI明暗信號(hào)強(qiáng)度差F，根據(jù)MRI明暗信號(hào)強(qiáng)度差F重建二維圖像，所述MRI明暗信號(hào)強(qiáng)度差F表示為： 其中，r，t分別為空間和時(shí)間位置；N為單個(gè)像素的數(shù)量；U為系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)；ε為單個(gè)像素的灰度；s代表單個(gè)像素灰度的漲落；ri為第i個(gè)單個(gè)像素的空間位置。

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