買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉長春慧程科技有限公司申請的專利一種面向智能制造的數字孿生實時監控方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120470948B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510969250.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種面向智能制造的數字孿生實時監控方法是由李麗麗;王世英;韓健;劉冰設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向智能制造的數字孿生實時監控方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數字孿生實時監控的技術領域，尤其涉及一種面向智能制造的數字孿生實時監控方法。該方法通過構建三維車輛模型與車輛中對應部件的映射關系以完成車輛的數字孿生模型的構建，能夠基于運行參數更加有效的展示車輛的行駛狀態；并利用訓練好的預測模型基于獲取到的運行參數預測下一時間子區間的預測運行參數，同時計算實際運行參數與預測運行參數的偏差值，能夠更加精準地判確定兩者之間的關系；通過統計預設周期內各時間子區間的偏差值確定預測模型針對數字孿生模型的監控狀態，并基于確定的監控狀態進行參數調節。本發明通過偏差值確定的監控狀態進行調節能夠有效提高后續預測精度，從而排除故障隱患，進而規避掉交通事故。

本發明授權一種面向智能制造的數字孿生實時監控方法在權利要求書中公布了：1.一種面向智能制造的數字孿生實時監控方法，其特征在于，包括： 在完成制造的車輛對應部件處設置傳感器以檢測各部件的運行參數，包括車輪偏移量、輪心位移和車輪轉角； 基于目標車輛的點云圖生成與目標車輛對應的車輛主體三維模型，并基于目標車輛的車輪的點云圖生成對應的若干車輪三維模型，將各車輪三維模型與車輛主體三維模型進行關聯以完成對車輛模型的構建，并將各所述傳感器采集到的運行參數輸入至三維車輛模型中； 基于獲取的所述運行參數構建三維車輛模型與所述車輛中對應部件間的映射關系以完成對車輛的數字孿生模型的構建； 獲取測試數據集，將測試數據集輸入到預測模型中以使預測模型進行訓練； 對車輛進行測試，所述預測模型基于單個時間子區間下獲取的所述部件的運行參數預測該部件在下一時間子區間下的預測運行參數； 獲取所述部件在下一時間子區間的實際運行參數，計算實際運行參數和所述預測運行參數的偏差值； 在所述偏差值不符合第一監控條件時，確定監控狀態不合格，則基于確定的監控狀態進行調節的過程包括： 當偏差值不符合第二監控條件時，基于預設周期內各時間子區間的偏差值的方差確定監控狀態不合格的原因，包括： 基于預設周期內各時間子區間的偏差值的方差大于預設方差時確定監控狀態不合格的原因為各時間子區間的訓練樣本量不充分時，基于方差與預設方差的差值增加訓練樣本量，且差值與訓練樣本量的增加幅度成正比;否則，確定監控狀態不合格的原因為不同傳感器的數據采集頻率不一致時，繪制時間-實際運行參數曲線和時間-預測運行參數曲線，并分別計算這兩個曲線的積分差值，基于差值與預設差值的比值調節傳感器獲取數據的時間節點，修正獲取數據的時間節點后，偏差值仍不符合第一監控條件，分析原因為路面坡度或車輪轉角，基于路面坡度或車輪轉角對預測運行參數進行調節； 當所述偏差值符合所述第二監控條件時，基于偏差值與第二預設偏差值的差值確定監控狀態不合格的原因，包括： 基于所述偏差值與所述第二預設偏差值的差值確定監控狀態不合格的原因為傳感器在獲取數據信息時收到噪聲干擾時，基于差值與預設差值的比值增加傳感器中卡爾曼濾波的測量噪聲協方差，且比值與傳感器中卡爾曼濾波的測量噪聲協方差的增加幅度成正比； 基于所述偏差值與所述第二預設偏差值的差值確定監控狀態不合格的原因為車輛的電池溫度不合格時，基于電池溫度增加帶寬，且電池溫度與帶寬的增加幅度成正比； 其中，第一監控條件為所述偏差值小于或等于第一預設偏差值，第二監控條件為偏差值大于第二預設偏差值，第二預設偏差值大于第一預設偏差值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春慧程科技有限公司，其通訊地址為：130000 吉林省長春市凈月開發區凈月影視文化產業園5棟A區808、809室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。