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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州一目可視數(shù)字科技有限公司申請(qǐng)的專利一種AI生成圖片自檢方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120411296B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510926177.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)一種AI生成圖片自檢方法是由周舒揚(yáng);陳宏偉;邵煒;陳韻卓;吳亞沖設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種AI生成圖片自檢方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種AI生成圖片自檢方法，方法包括：確定生成圖片的問題區(qū)域以及問題區(qū)域?qū)?yīng)目標(biāo)畫面元素整體的源區(qū)域；基于問題區(qū)域與源區(qū)域之間的幾何關(guān)系確定問題區(qū)域的內(nèi)容權(quán)重；確定問題區(qū)域的相鄰元素中與目標(biāo)畫面元素的連接概率大于預(yù)設(shè)連接閾值的連接元素；確定連接元素與問題區(qū)域的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，利用內(nèi)容權(quán)重和關(guān)聯(lián)強(qiáng)度確定問題區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)修復(fù)區(qū)域；利用目標(biāo)修復(fù)區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)掩碼，對(duì)目標(biāo)修復(fù)區(qū)域進(jìn)行修復(fù)直至不存在問題區(qū)域。本發(fā)明通過分析問題區(qū)域本身的影響力并結(jié)合其與相鄰元素的關(guān)聯(lián)性，分別獲取問題區(qū)域的影響在各元素中的擴(kuò)散狀況確定更準(zhǔn)確的修復(fù)區(qū)域，從而提升對(duì)生成圖片的自檢修復(fù)質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種AI生成圖片自檢方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種AI生成圖片自檢方法，其特征在于，所述方法包括： 確定生成圖片的問題區(qū)域以及問題區(qū)域?qū)?yīng)目標(biāo)畫面元素整體的源區(qū)域； 基于問題區(qū)域與源區(qū)域之間的幾何關(guān)系，確定問題區(qū)域的內(nèi)容權(quán)重； 確定問題區(qū)域的相鄰元素中與目標(biāo)畫面元素的連接概率大于預(yù)設(shè)連接閾值的連接元素； 確定連接元素與問題區(qū)域的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，利用內(nèi)容權(quán)重和關(guān)聯(lián)強(qiáng)度確定問題區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)修復(fù)區(qū)域； 利用目標(biāo)修復(fù)區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)掩碼，對(duì)目標(biāo)修復(fù)區(qū)域進(jìn)行修復(fù)直至不存在問題區(qū)域； 其中，所述內(nèi)容權(quán)重表征問題區(qū)域變動(dòng)時(shí)對(duì)其他內(nèi)容的影響程度。

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