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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西師范大學(xué)申請的專利基于時空協(xié)同的音樂表演姿態(tài)實時驅(qū)動方法及其系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120411317B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510917152.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T13/40；該發(fā)明授權(quán)基于時空協(xié)同的音樂表演姿態(tài)實時驅(qū)動方法及其系統(tǒng)是由黃欣;陳奕涵;汪媛;曾潔婷;王翔泰;鄔宇娟設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于時空協(xié)同的音樂表演姿態(tài)實時驅(qū)動方法及其系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于時空協(xié)同的音樂表演姿態(tài)實時驅(qū)動方法及其系統(tǒng)，通過多角度視頻流采集表演者動作，并結(jié)合音頻信號，利用輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取關(guān)鍵關(guān)節(jié)坐標(biāo)；創(chuàng)新性地采用多尺度時間窗口分析歷史幀數(shù)據(jù)，提取短程、中程和長程時序特征；引入關(guān)鍵關(guān)節(jié)重要性計算機制，對演奏相關(guān)關(guān)鍵關(guān)節(jié)賦予更高權(quán)重；通過時空深度協(xié)同交互機制實現(xiàn)時空信息的雙向增強；基于系統(tǒng)實時延遲信息動態(tài)調(diào)整預(yù)測參數(shù)，主動預(yù)測未來姿態(tài)以補償系統(tǒng)延遲；結(jié)合音樂節(jié)奏信息對預(yù)測姿態(tài)進行表現(xiàn)力增強；通過物理約束和逆運動學(xué)處理生成自然、逼真的虛擬角色驅(qū)動數(shù)據(jù),本發(fā)明顯著降低了系統(tǒng)延遲感知，提升了音畫同步性和表演表現(xiàn)力。

本發(fā)明授權(quán)基于時空協(xié)同的音樂表演姿態(tài)實時驅(qū)動方法及其系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于時空協(xié)同的音樂表演姿態(tài)實時驅(qū)動方法，其特征在于，包括：獲取多角度視頻流和音頻信號；基于所述多角度視頻流，通過輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取表演者關(guān)鍵關(guān)節(jié)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)；對歷史幀中的所述關(guān)鍵關(guān)節(jié)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析，包括：基于不同長度的時間窗口，提取多尺度時序特征；計算所述關(guān)鍵關(guān)節(jié)的重要性權(quán)重；通過時空深度協(xié)同交互機制，融合所述多尺度時序特征和當(dāng)前幀空間特征，并將所述關(guān)鍵關(guān)節(jié)的重要性權(quán)重應(yīng)用于融合過程中，對演奏相關(guān)的關(guān)鍵關(guān)節(jié)特征進行加權(quán)增強；獲取音樂表演姿態(tài)實時驅(qū)動處理流程中的采集延遲信息、處理延遲信息和傳輸延遲信息，并基于延遲信息調(diào)整預(yù)測參數(shù)；基于融合的特征和調(diào)整后的預(yù)測參數(shù)，預(yù)測未來時刻的關(guān)鍵關(guān)節(jié)坐標(biāo)數(shù)據(jù)；結(jié)合所述音頻信號中的音樂節(jié)奏信息，對預(yù)測的關(guān)鍵關(guān)節(jié)坐標(biāo)數(shù)據(jù)進行表現(xiàn)力增強；將增強后的關(guān)鍵關(guān)節(jié)坐標(biāo)數(shù)據(jù)傳輸至渲染端；以及在所述渲染端，基于物理約束和逆運動學(xué)模型，將所述增強后的關(guān)鍵關(guān)節(jié)坐標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為虛擬角色驅(qū)動數(shù)據(jù)； 所述基于不同長度的時間窗口，提取多尺度時序特征具體包括：設(shè)置短程時間窗口、中程時間窗口和長程時間窗口，分別用于捕獲不同時間尺度的動作特性；對所述短程時間窗口內(nèi)的關(guān)鍵關(guān)節(jié)坐標(biāo)序列，提取瞬時變化特征；對所述中程時間窗口內(nèi)的關(guān)鍵關(guān)節(jié)坐標(biāo)序列，提取完整動作單元特征；對所述長程時間窗口內(nèi)的關(guān)鍵關(guān)節(jié)坐標(biāo)序列，提取節(jié)奏模式特征；以及融合所述瞬時變化特征、所述完整動作單元特征和所述節(jié)奏模式特征，生成綜合的多尺度時序特征； 計算所述關(guān)鍵關(guān)節(jié)的重要性權(quán)重具體包括：基于人體骨骼結(jié)構(gòu)建立關(guān)鍵關(guān)節(jié)連接拓?fù)鋱D；計算當(dāng)前幀中各關(guān)鍵關(guān)節(jié)間的相對位置關(guān)系；基于所述相對位置關(guān)系，生成關(guān)鍵關(guān)節(jié)間的注意力分?jǐn)?shù)；識別當(dāng)前樂器類型和演奏狀態(tài)；以及根據(jù)所述樂器類型和所述演奏狀態(tài)，對與演奏相關(guān)的關(guān)鍵關(guān)節(jié)的注意力分?jǐn)?shù)進行增強，生成最終的關(guān)鍵關(guān)節(jié)重要性權(quán)重； 所述獲取音樂表演姿態(tài)實時驅(qū)動處理流程中的采集延遲信息、處理延遲信息和傳輸延遲信息，并基于延遲信息調(diào)整預(yù)測參數(shù)具體包括：實時監(jiān)測視頻采集延遲信息、處理延遲信息和網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲信息；將所述延遲信息編碼為條件向量；基于不同的延遲量級，設(shè)置多個預(yù)測分支；以及根據(jù)當(dāng)前實際延遲情況，動態(tài)調(diào)整各預(yù)測分支的權(quán)重，生成適應(yīng)當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)的預(yù)測參數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江西師范大學(xué)，其通訊地址為：330200 江西省南昌市南昌縣紫陽大道99號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。