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龍圖騰網獲悉閃聘圖靈(杭州)科技有限公司申請的專利基于深度強化學習的虛擬職場多維度考核方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373970B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510857522.1，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權基于深度強化學習的虛擬職場多維度考核方法及系統是由黃松立;周康康;滕強設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度強化學習的虛擬職場多維度考核方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于深度強化學習的虛擬職場多維度考核方法及系統，涉及人力資源評估技術領域，包括通過采集用戶在虛擬職場環境中的行為數據，構建狀態轉移概率矩陣，基于深度強化學習生成交互決策序列，進而構建任務執行規劃圖，最終根據用戶實際執行過程中的檢查點數據，進行特征融合計算職業勝任力得分。本發明實現了對職場能力的客觀量化評估，提高了考核的精確性和公平性。

本發明授權基于深度強化學習的虛擬職場多維度考核方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于深度強化學習的虛擬職場多維度考核方法，其特征在于，包括： 采集用戶在虛擬職場環境中的行為數據，并進行時序特征提取，計算用戶在不同任務階段的行為狀態序列，基于行為狀態序列構建狀態轉移概率矩陣，根據狀態轉移概率矩陣分析用戶行為模式的穩定性特征，生成用戶行為特征向量； 基于用戶行為特征向量構建狀態空間表示，結合任務場景狀態信息計算狀態轉移函數，根據任務完成度和執行效率設置獎勵函數，采用深度強化學習的策略迭代方法生成交互決策序列； 根據交互決策序列構建任務執行規劃圖，基于任務執行規劃圖生成帶有檢查點的任務執行方案； 在用戶執行任務執行方案過程中，采集每個檢查點的執行狀態數據，根據執行狀態數據計算任務完成軌跡曲線，并結合任務執行規劃圖提取用戶在各檢查點的決策選擇，將決策選擇與用戶行為特征向量進行特征融合，生成能力維度向量，根據能力維度向量計算職業勝任力得分，生成職業能力評估報告； 根據交互決策序列構建任務執行規劃圖，基于任務執行規劃圖生成帶有檢查點的任務執行方案包括： 從交互決策序列中提取狀態信息和決策動作，計算所述狀態信息在決策動作作用下的狀態轉移頻次，根據狀態轉移頻次計算狀態轉移概率； 基于所述狀態信息構建任務執行規劃圖的節點，基于所述狀態轉移概率構建所述任務執行規劃圖的邊，計算每個節點可達到的后續節點集合和轉移代價，統計所述交互決策序列中各狀態節點被訪問的次數和各決策動作的選擇次數，結合所述狀態轉移概率計算節點的訪問權重和決策動作的選擇權重； 基于所述訪問權重、選擇權重和轉移代價構建路徑評價函數，利用所述路徑評價函數在任務執行規劃圖中求解最優執行路徑，計算所述最優執行路徑上各節點的訪問權重變化率和狀態轉移概率變化率，將所述訪問權重變化率和所述狀態轉移概率變化率的加權和作為節點重要度； 在所述最優執行路徑上選擇重要度局部最大的節點作為檢查點，提取所述檢查點對應節點的狀態信息、可選決策動作和訪問權重，生成檢查點配置信息，將所述最優執行路徑、檢查點配置信息和各節點間的狀態轉移概率組合生成任務執行方案。

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