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龍圖騰網獲悉中國科學院自動化研究所;人民中科(濟南)智能技術有限公司申請的專利一種軌道交通的數據處理方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114218396B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111440258.X，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權一種軌道交通的數據處理方法、裝置及設備是由劉偉;胡衛明;李兵;原春鋒;林澤鋒;郭澤闊;王臣設計研發完成，并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種軌道交通的數據處理方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種軌道交通的數據處理方法、裝置及設備，該方法包括：獲取待優化數據；根據預設的軌道交通知識圖譜對所述待優化數據進行處理，得到待優化特征，所述知識圖譜表征所述軌道交通不同維度的運行特征；根據得到的所述待優化特征，輸出與所述待優化數據對應的場景相匹配的優化信息。通過上述方式，本發明優化了軌道交通數據處理的存儲和處理方式，提高了軌道交通數據的利用率。

本發明授權一種軌道交通的數據處理方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種軌道交通的數據處理方法，其特征在于，所述方法僅由以下步驟組成： 獲取待優化數據； 根據預設的軌道交通知識圖譜對所述待優化數據進行處理，得到待優化特征，所述知識圖譜表征所述軌道交通不同維度的運行特征； 根據得到的所述待優化特征，輸出與所述待優化數據對應的場景相匹配的優化信息； 在獲取待優化數據之前，還包括： 獲取原始數據的字向量； 根據所述原始數據的字向量，獲得所述字向量的第一語義特征； 根據所述第一語義特征獲得所述字向量的第二語義特征，所述第二語義特征和所述第一語義特征分別從不同維度表征所述軌道交通的運行特征；若所述原始數據中包括所述待優化數據對應的目標原始數據，通過所述第一語義特征和第二語義特征的至少一個，以及所述目標原始數據優化網絡參數，所述目標原始數據是指與所述待優化數據對應的訓練標簽； 根據所述第一語義特征和所述第二語義特征生成所述軌道交通知識圖譜； 根據所述原始數據的字向量，獲得所述字向量的第一語義特征，根據所述第一語義特征獲得所述字向量的第二語義特征，包括： 調用雙向GRU網絡模型對所述原始數據的字向量進行處理，得到所述第一語義特征； 調用雙向LSTM模型對所述第一語義特征進行處理，得到所述第二語義特征； 根據預設的軌道交通知識圖譜對所述待優化數據進行處理，得到待優化特征，包括： 根據算法ot＝fVst+V′st′得到待優化特征ot，其中，f為激活函數，V為正向隱藏層的輸出權重系數，st為第二時刻的正向隱藏層輸出，t為第二時刻，V′為反向隱藏層的輸出權重系數，st′為第二時刻的反向隱藏層輸出； 所述軌道交通的數據處理方法同時還包括主動學習算法，能夠主動地推斷出一些標注請求，將一些經過篩選的數據提交給專家進行標注。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院自動化研究所;人民中科(濟南)智能技術有限公司，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村東路95號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。