買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京愛賓果科技有限公司申請的專利基于認知畫像的AI個性化輔導方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120407950B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510915683.1，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權基于認知畫像的AI個性化輔導方法是由張建忠;呂遠;閔海波設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于認知畫像的AI個性化輔導方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據建模技術領域，具體涉及基于認知畫像的AI個性化輔導方法。通過多模態情緒驅動的隱式反饋動態加權，有效區分任務失誤與情緒波動帶來的行為偏差，顯著提升潛在因子分解的輸入質量和推薦匹配度；利用圖卷積網絡對多維行為指標進行結構化建模，深入捕捉指標間的交互關聯，使系統能夠敏銳地識別用戶注意力分散或策略調整等微妙狀態變化；通過歷史畫像與新輸入信息的自適應融合，確保在用戶從緊張到適應或從疲勞到恢復的過程中，畫像更新既穩定又及時；最后通過畫像—策略—反饋—再畫像閉環機制，多模態情緒估計的魯棒性和可解釋性為整個系統提供可靠的動態信號，使個性化輔導可隨著數據積累持續優化。

本發明授權基于認知畫像的AI個性化輔導方法在權利要求書中公布了：1.基于認知畫像的AI個性化輔導方法，其特征在于，包括如下步驟： 獲取用戶的學習過程，引入潛在認知因子向量捕捉用戶內部認知結構，并將顯式評分誤差項和隱式偏好置信度項結合，建立優化目標函數，求解潛在認知因子向量，具體為： 引入潛在認知因子向量捕捉用戶內部認知結構，將顯式評分和隱式反饋二者結合，建立優化目標函數； ； 其中，表示顯式評分誤差項，表示隱式偏好置信度項，、表示顯式評分損失項的權重、隱式偏好置信度項的權重，表示用戶的潛在認知因子向量，描述該用戶在認知空間中的分布，表示內容資源的潛在特征向量，描述該內容在認知空間中的位置，表示正則化權重，控制潛在因子的復雜度，表示用戶潛在因子矩陣，描述第行用戶的潛在認知因子向量，表示內容潛在因子矩陣，描述第行為內容的潛在特征向量，表示用戶偏執向量，表示內容偏執向量； 將潛在認知因子向量進行線性變換，并施加激活函數，將激活結果拼接成認知畫像； 建模時間序列中用戶認知狀態的動態轉移，捕捉從緊張到適應、從疲勞到恢復的過程，則有： ； 其中，表示用戶在時刻下的認知畫像，表示用戶在時刻的行為表現向量，表示用戶在時刻的情緒狀態估計向量，表示狀態轉移函數，表示用戶在時刻下的認知畫像向量； 定義輔導策略集合，對每個策略構造屬性特征向量，輸入更新的認知畫像，輸出最優輔導策略并向用戶執行； 對隱式反饋進行預處理，具體為： 偏好指示矩陣； 置信度矩陣，是隱式反饋值，表示調節置信度權重的超參數； 引入情緒驅動的置信度動態調整機制： 建立調整因子，表示情緒影響強度超參數，表示將情緒狀態估計向量投影到標量空間的權重向量，表示初始偏置，表示映射函數，表示轉置； 得到更新的。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京愛賓果科技有限公司，其通訊地址為：100000 北京市石景山區群明湖大街6號院2號樓2層201-34；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。