中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司高瑩瑩獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司申請的專利語音識別方法、裝置及終端獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114387958B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011118270.4,技術領域涉及:G10L15/08;該發明授權語音識別方法、裝置及終端是由高瑩瑩設計研發完成,并于2020-10-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音識別方法、裝置及終端在說明書摘要公布了:本發明提供一種語音識別方法、裝置及終端,解決采用現有語音識別技術進行語音識別錯誤率高,領域兼容性差的問題。本發明的方法包括:獲取待識別的語音數據,所述待識別的語音數據包括多個領域的語音數據;基于預先構建的第一語音識別模型,對所述待識別的語音數據進行語音識別。本發明通過獲取待識別的語音數據,該待識別的語音數據包括多個領域的語音數據;基于預先構建的第一語音識別模型,對待識別的語音數據進行語音識別,如此,利用具備領域兼容性的第一語音識別模型,能夠準確識別不同領域的詞語,提升語音識別的準確率。
本發明授權語音識別方法、裝置及終端在權利要求書中公布了:1.一種語音識別方法,其特征在于,包括: 獲取待識別的語音數據,所述待識別的語音數據包括多個領域的語音數據; 基于預先構建的第一語音識別模型,對所述待識別的語音數據進行語音識別; 獲取待識別的語音數據之前,所述方法還包括: 獲取第一語料數據,所述第一語料數據包括多個領域的語音數據; 基于所述第一語料數據進行模型訓練,得到第二語音識別模型; 對所述第二語音識別模型進行驗證,得到目標領域詞語的漏查與誤查比; 根據所述漏查與誤查比,調整所述第二語音識別模型,得到第一語音識別模型; 所述根據所述漏查與誤查比,調整所述第二語音識別模型,包括: 在所述漏查與誤查比大于1的情況下,升高損失函數中來自目標領域的樣本損失的權重系數; 在所述漏查與誤查比小于1的情況下,降低損失函數中來自目標領域的樣本損失的權重系數,所述損失函數為多個領域的樣本損失的加權。
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