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龍圖騰網獲悉中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司電力科研院;中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司大理局申請的專利基于K-均值算法的高壓直流輸電系統故障診斷方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117195025B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311161026.X，技術領域涉及：G06F18/23213；該發明授權基于K-均值算法的高壓直流輸電系統故障診斷方法及系統是由陳潛;李強;武霽陽;彭光強;黃義隆;國建寶;王電處;王金玉;王寧;張宇恒;王玉俊;楊洋設計研發完成，并于2023-09-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于K-均值算法的高壓直流輸電系統故障診斷方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于K?均值算法的高壓直流輸電系統故障診斷方法及系統,根據HVDC系統故障錄波得到的故障數據，按通道對故障數據進行零均值規范處理，組成原始數據集,對所述原始數據集中故障樣本數據進行貼標簽處理,建立KM故障診斷模型，設置模型初始類聚中心個數，采用所述訓練集和測試集完成摸模型的驗證合格后，獲得最優KM故障診斷模型。采用所述最優KM故障診斷模型對實時HVDC系統故障進行診斷，并生成可視化診斷結果。本發明采用基于K?均值算法的高壓直流輸電系統故障診斷方法可以提高故障診斷的效率和準確性，幫助工程師快速解決問題，減少故障帶來的影響。

本發明授權基于K-均值算法的高壓直流輸電系統故障診斷方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于K-均值算法的高壓直流輸電系統故障診斷方法，其特征在于，所述方法包括： S1：根據高壓直流輸電系統故障錄波得到的故障數據，按通道對故障數據進行零均值規范處理，組成原始數據集； S2：對所述原始數據集中故障樣本數據進行貼標簽處理，并劃分為訓練集和測試集，其中所述貼標簽處理包括： 對原始數據集中的故障樣本數據，為每個樣本貼上相應的標簽，具體按照以下標簽對故障樣本進行處理： 標簽1：交流故障； 標簽2：直流故障； 標簽3：整流器短路； 標簽4：逆變器故障； 根據實際故障類型的情況，將每個故障樣本歸類到對應的標簽中； S3：建立KM故障診斷模型，設置模型初始類聚中心個數，采用所述訓練集和測試集完成摸模型的驗證合格后，獲得最優KM故障診斷模型； 其中所述建立KM故障診斷模型，具體包括： S31：隨機從原始數據集中選取k個點，每個點初始地代表每個簇的聚類中心； S32：計算剩余各個樣本到所述聚類中心的距離，并將其賦給最近的簇； S33：重新計算每一簇的平均值； 重復S31-S33，直至相鄰兩次調整變化程度小于一閾值時，則說明數據聚類形成的簇已經收斂； 所述建立KM故障診斷模型，還包括： 在每次迭代中判斷每個樣本的分類是否正確，若不正確，則進行調整，在全部樣本調整完后，修改聚類中心，進入下一次迭代；否則繼續迭代； 其中，設置迭代終止條件為： 沒有對象被重新分配給不同的聚類； 或聚類中心再發生變化；或誤差平方和局部達到最小閾值； 所述建立KM故障診斷模型，還包括：每次迭代后尋找新的聚類中心，具體為：在每一次迭代后找出所有簇中半徑最大的簇，在該簇中選擇相距最遠的兩個樣本點作為新的聚類中心，并和其他的聚類中心重新進行迭代，每次迭代結束后計算聚類測度值之比； S4：采用所述最優KM故障診斷模型對實時高壓直流輸電系統故障進行診斷，并生成可視化診斷結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司電力科研院;中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司大理局，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市黃埔區科學大道223號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。