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龍圖騰網獲悉上海外國語大學申請的專利圖片主題內容多樣性計算與自動選擇方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116935138B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310977202.0，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權圖片主題內容多樣性計算與自動選擇方法及系統是由鄧莎莎;潘煜;王風華;張效初設計研發完成，并于2023-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖片主題內容多樣性計算與自動選擇方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及圖片主題內容多樣性計算與自動選擇方法技術領域，具體為圖片主題內容多樣性計算與自動選擇方法及系統，包括以下步驟：數據準備與特征提取，相關性計算，獲得相關性分數，多樣性計算，獲得多樣性度量值，綜合評分與自動選擇。本發明中，通過深度學習模型利用大量數據進行端到端的訓練，學習更準確的圖像特征表示。進行特征提取，獲得更具語義信息的特征描述，提高圖片與主題相關性和內容多樣性的計算準確性。通過結合實體語義特征和抽象語義特征，更全面地描述圖片的語義。通過調整網絡結構、增加訓練數據等方式進行優化和改進，以適應特定的圖片選擇需求。通過在大規模數據上進行訓練，學習到更具泛化能力的特征表示。

本發明授權圖片主題內容多樣性計算與自動選擇方法及系統在權利要求書中公布了：1.圖片主題內容多樣性計算與自動選擇方法，其特征在于，包括以下步驟： 數據準備與特征提?。?相關性計算，獲得相關性分數； 多樣性計算，獲得多樣性度量值； 綜合評分與自動選擇； 所述相關性計算的步驟具體為： 選擇弦相似度作為相似度度量方法； 對于每張圖片的特征向量和給定主題的特征向量，進行相似度計算，在相似度計算過程中，使用具體為主成分分析的降維方法將特征向量的維度減少，以提高計算效率和降低噪聲的影響； 使用計算特征向量之間的內積，除以特征向量的范數，獲取相關性分數，表示該張圖片與給定主題的相關程度； 將每張圖片與給定主題的相關性分數進行排序或分類，較高的相關性分數表示與主題的相關性較高，較低的相關性分數表示與主題的相關性較低； 所述多樣性計算具體為，使用方差和標準差，作為多樣性度量方法，所述方差和標準差均為衡量數據分布離散程度的統計指標，方差、標準差越大，表示特征向量之間的差異性和多樣性越高； 所述多樣性計算的步驟具體為： 計算特征向量的均值； 計算差值向量； 計算方差和標準差； 所述綜合評分的步驟具體為： 將相關性分數和多樣性度量值進行歸一化，將它們的取值范圍映射到一個統一的范圍； 結合相關性和多樣性，使用加權綜合的方法，對歸一化后的相關性分數和多樣性度量值進行加權求和，根據權重設置平衡相關性和多樣性，得到綜合評分； 將綜合評分應用于每張圖片，得到每張圖片的最終得分； 所述自動選擇的步驟具體為： 將所有圖片根據最終得分進行排序，按照得分從高到低的順序排列； 根據需求，設定閾值來篩選出滿足特定要求的圖片，所述閾值包括絕對值和相對值； 根據具體需求選擇單個或多個圖片作為最終結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海外國語大學，其通訊地址為：200080 上海市虹口區大連西路550號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。