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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種基于多階段注意力相關性學習的跨域人臉生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116798102B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310937737.5，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種基于多階段注意力相關性學習的跨域人臉生成方法是由劉旭;焦李成;李東昊;孫其功;劉芳;唐旭;張軒銘;熊霖;趙鵬飛;呼延寧設計研發完成，并于2023-07-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多階段注意力相關性學習的跨域人臉生成方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多階段注意力相關性學習的跨域人臉生成方法，包括：將熱成像人臉圖像輸入第一對抗網絡模型中，基于構建的第一注意力相關性分析模塊和第一通道?空間注意力交叉連接融合模塊，第一對抗網絡模型生成可見光人臉圖像；把可見光人臉圖像和熱成像人臉圖像組成跨域圖像對；將跨域圖像對輸入第二對抗網絡模型，第二對抗網絡模型對跨域圖像對初步跨域人臉特征融合；開啟第一對抗網絡模型和第二對抗網絡模型的交替訓練，基于構建的第二注意力相關性分析模塊和第二通道?空間注意力交叉連接融合模塊，第二對抗網絡模型生成跨域可見光人臉合成圖像。解決了現有對抗網絡模型忽略跨域人臉特征之間差異和聯系造成人臉合成圖像質量不高問題。

本發明授權一種基于多階段注意力相關性學習的跨域人臉生成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多階段注意力相關性學習的跨域人臉生成方法，其特征在于，包括： 將熱成像人臉圖像輸入第一對抗網絡模型中，基于構建的第一注意力相關性分析模塊和第一通道-空間注意力交叉連接融合模塊，所述第一對抗網絡模型生成可見光人臉圖像； 把所述可見光人臉圖像和所述熱成像人臉圖像組成跨域圖像對； 將所述跨域圖像對輸入第二對抗網絡模型，所述第二對抗網絡模型對所述跨域圖像對初步跨域人臉特征融合； 開啟所述第一對抗網絡模型和所述第二對抗網絡模型的交替訓練，基于構建的第二注意力相關性分析模塊和第二通道-空間注意力交叉連接融合模塊，所述第二對抗網絡模型生成跨域可見光人臉合成圖像； 構建的第一注意力相關性分析模塊和第一通道-空間注意力交叉連接融合模塊，包括： 搭建對應第一注意力相關性分析模塊中通道注意力模塊和空間注意力模塊的注意力分數打分，設置ACL注意力相關性損失模塊計算并通過反向傳播提高兩個特征分數圖之間的相關性； 搭建第一通道-空間注意力交叉連接融合模塊，在第一通道-空間注意力交叉連接融合模塊中將通道注意力模塊和空間注意力模塊得到的兩個所述特征分數圖進行交叉連接，提取注意力信息； 結束第一注意力相關性分析模塊和第一通道-空間注意力交叉連接融合模塊的構建，獲得第一對抗網絡模型中生成器的核心模塊； 構建的第二注意力相關性分析模塊和第二通道-空間注意力交叉連接融合模塊，包括： 構建所述第二對抗網絡模型的第二注意力相關性分析模塊，第二注意力相關性分析模塊采用注意力機制和相關性分析思想結合設計而成，第二注意力相關性分析模塊包括兩個結構一樣的Self-AttentionBlock注意力機制，通過計算ACL并反向傳播增加跨域圖像對特征之間的相關性； 構建所述第二對抗網絡模型的第二通道-空間注意力交叉連接融合模塊；第二通道-空間注意力交叉連接融合模塊通過通道注意力維度和空間注意力維度的注意力機制進行注意力打分； 第二通道-空間注意力交叉連接融合模塊通過注意力相關性損失計算不同注意力分數圖之間的相關性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。