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龍圖騰網(wǎng)獲悉博?？悼萍?常州)股份有限公司申請的專利低頻噪聲信號檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117093897B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311040644.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)低頻噪聲信號檢測方法是由黃肖山;胥紅來;郝慎才;章希睿;梁星設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-06-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本低頻噪聲信號檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種低頻噪聲信號檢測方法，包括：信號時窗劃分模型，劃分信號時窗；信號時窗檢測模型，將信號時窗分為噪聲信號時窗、正常信號時窗；信號處理模型，用于分離出噪聲信號時窗中的低頻噪聲信號。本發(fā)明采用時空域聯(lián)合方法對信號中的多類型噪聲信號分別進(jìn)行測量、分類、定位、分離，能夠精確測量并分離各類噪聲信號，減少降噪過程中對有效信號的損失，提高信號的信噪比。

本發(fā)明授權(quán)低頻噪聲信號檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種低頻噪聲信號檢測方法，其特征在于，包括： 信號時窗劃分模型，劃分信號時窗； 信號時窗檢測模型，將信號時窗分為噪聲信號時窗、正常信號時窗； 信號處理模型，用于分離出噪聲信號時窗中的低頻噪聲信號； 所述信號處理模型包括： 基于所述噪聲信號時窗獲取空間分解矩陣U和時間分解矩陣V； 從時間分解矩陣V中提取前M列構(gòu)成源成分矩陣A，其中M為通道數(shù)； 定位源成分矩陣A中低頻噪聲信號的位置； 判斷源成分矩陣A中低頻噪聲信號的位置是否為空值； 當(dāng)所述低頻噪聲信號的位置為非空值時，依次進(jìn)行分離低頻噪聲信號、源重建，以繼續(xù)迭代； 當(dāng)所述低頻噪聲信號的位置為空值時，終止迭代。

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