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龍圖騰網(wǎng)獲悉香港科技大學(xué)申請的專利基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113643224B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010338415.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法和裝置是由穆罕默德·奧斯曼·布塔;焦健浩;云鵬;王遠(yuǎn);孫學(xué)斌;劉明設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-04-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法和裝置。該基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法包括：獲得檢測對象的圖像，其中部分圖像的缺陷被標(biāo)記；使用第一分類器將所述圖像識別為缺陷和背景，其中，所述第一分類器利用所述部分圖像的數(shù)據(jù)基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練得到；以及使用第二分類器將所述缺陷分類為多種類型的缺陷，其中，所述第二分類器利用所述部分圖像的數(shù)據(jù)基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練得到。

本發(fā)明授權(quán)基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法，包括： 獲得檢測對象的圖像，其中部分圖像的缺陷被標(biāo)記； 使用第一分類器將所述圖像識別為缺陷和背景，其中，所述第一分類器利用所述部分圖像的數(shù)據(jù)基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練得到，所述第一分類器是分段K均值分類器；以及 使用第二分類器將所述缺陷分類為多種類型的缺陷，其中，所述第二分類器利用所述部分圖像的數(shù)據(jù)基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練得到，所述第二分類器是隨機(jī)森林分類器， 其中，利用所述部分圖像的數(shù)據(jù)基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練得到所述第一分類器包括： 迭代使用k均值方法，對于每個k均值迭代，基于被標(biāo)記的數(shù)據(jù)，保留包含被標(biāo)記的數(shù)據(jù)比例最高的n個聚類，將該n個聚類投射到下一個k均值迭代，并丟棄其余聚類，直到被丟棄的聚類的數(shù)量小于預(yù)設(shè)閾值為止。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人香港科技大學(xué)，其通訊地址為：中國香港九龍清水灣；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。