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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請的專利目標對象的檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116468915B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310506639.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/74；該發(fā)明授權(quán)目標對象的檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由林海濤;劉化軒;武哲;張蓓;王磊;張紅光;劉倩;朱勇設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-05-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本目標對象的檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供了目標對象的檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及計算機視覺、圖像處理、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：基于目標區(qū)域的監(jiān)控視頻，檢測目標區(qū)域的已存在目標對象數(shù)量；在基于已存在目標對象數(shù)量確定目標區(qū)域內(nèi)目標對象數(shù)量減少的情況下，基于已存在目標對象數(shù)量和預(yù)先存儲的目標區(qū)域的應(yīng)存在目標對象數(shù)量，確定目標對象的缺失量；基于目標區(qū)域的監(jiān)控視頻，確定出疑似缺失對象，得到疑似缺失對象集合；基于缺失量，從疑似缺失對象集合中確定出實際缺失對象。本公開實施例中可實現(xiàn)在目標對象的數(shù)量減少的情況下，觸發(fā)對實際缺失對象的檢測，能夠基于目標對象的缺失量進一步確定出實際缺失對象。

本發(fā)明授權(quán)目標對象的檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種目標對象的檢測方法，包括： 基于目標區(qū)域的監(jiān)控視頻，檢測所述目標區(qū)域的已存在目標對象的數(shù)量； 在基于所述已存在目標對象的數(shù)量確定所述目標區(qū)域內(nèi)目標對象的數(shù)量減少的情況下，基于所述已存在目標對象的數(shù)量和預(yù)先存儲的所述目標區(qū)域的應(yīng)存在目標對象的數(shù)量，確定目標對象的缺失量； 基于所述目標區(qū)域的監(jiān)控視頻，確定出疑似缺失對象，得到疑似缺失對象集合； 基于所述目標對象的缺失量，從所述疑似缺失對象集合中確定出實際缺失對象，包括： 獲取歷史缺失對象的特征集合； 針對所述疑似缺失對象集合中的每個疑似缺失對象分別執(zhí)行：基于所述特征集合確定所述疑似缺失對象的特征信息，將所述疑似缺失對象的特征信息與所述特征集合進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述疑似缺失對象的缺失概率，包括：獲取匹配的參考特征對應(yīng)的初始概率；基于參考特征對應(yīng)的初始概率對所述缺失概率的影響規(guī)則，確定所述疑似缺失對象的所述缺失概率；所述影響規(guī)則中：在所述參考特征為離開目標區(qū)域的行為特征的情況下，所述缺失概率與所述參考特征對應(yīng)的初始概率正相關(guān)，在所述參考特征為目標區(qū)域內(nèi)的合理行為特征的情況下，所述缺失概率與所述參考特征對應(yīng)的初始概率負相關(guān)； 按照缺失概率由高到低的順序，從所述疑似缺失對象集合中篩選出所述目標對象的缺失量的疑似缺失對象，作為實際缺失對象。

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