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龍圖騰網獲悉重慶郵電大學申請的專利一種基于場景上下文感知的圖像隱私預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116310920B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310270840.9，技術領域涉及：G06V20/30；該發明授權一種基于場景上下文感知的圖像隱私預測方法是由李紅波;李釗;袁霖;高新波設計研發完成，并于2023-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于場景上下文感知的圖像隱私預測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像處理技術，特別涉及一種基于場景上下文感知的圖像隱私預測方法，包括獲取待分享的圖像，以及圖像的場景上下文信息，即分享該圖像時的分享時間、分享地點以及分享目標人群；構建隱私標簽預測網絡，利用該網絡預測待分享圖像的隱私標簽；構建基于場景上下文感知的跨模態圖像隱私預測網絡，將待分享圖像、圖像的隱私標簽以圖像的場景上下文信息輸入該網絡，預測圖像是否屬于隱私圖像；本發明預測模型僅需要兩個小規模的深度神經網絡模型即可完成隱私預測任務，比現有技術效率更高，并且本發明可支持不同用戶對于圖像隱私的個性化設置。

本發明授權一種基于場景上下文感知的圖像隱私預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于場景上下文感知的圖像隱私預測方法，其特征在于，具體包括以下步驟： 獲取待分享的圖像，以及圖像的場景上下文信息，即分享該圖像時的分享時間、分享地點以及分享目標人群； 構建隱私標簽預測網絡，利用該網絡預測待分享圖像的隱私標簽，隱私標簽預測網絡進行預測的過程包括： 獲取用戶對每種標簽的敏感程度，若用戶認為該標簽越隱私則該標簽的敏感程度越高； 利用Resnet網絡提取用戶分享的圖像中的圖像特征，使用softmax分類器對圖像特征進行多標簽分類，得到每個標簽的置信度； 獲取每個標簽的置信度與該標簽對應的敏感程度相乘的值，將該值超過1對應的標簽作為該圖像對應的隱私標簽； 構建基于場景上下文感知的跨模態圖像隱私預測網絡，將待分享圖像、圖像的隱私標簽以圖像的場景上下文信息輸入該網絡，預測圖像是否屬于隱私圖像，基于場景上下文感知的跨模態圖像隱私預測網絡判斷圖像是否屬于隱私圖像的過程包括： 基于圖像的隱私標簽和圖像的場景上下文信息，獲取表示圖像的隱私標簽和圖像的場景上下文信息之間關聯度的親和矩陣，包括： A＝RaWaRdWdT 其中，A為親和矩陣；Ra為隱私標簽通過word2vec編碼后再經過GRU模型處理得到的特征；Rd為場景上下文信息進行sentence2vector模型進行嵌入后得到與隱私標簽相同維度的向量；Wα、Wd為映射矩陣； 利用親和矩陣從圖像的隱私標簽中提取得到隱私標簽的顯著信息、從圖像的場景上下文信息中提取得到場景上下文信息的顯著信息； 將場景上下文信息的隱私配文特征與隱私標簽的顯著特征融合，得到第一隱私標簽信息；將隱私標簽的隱私配文特征與場景上下文信息的顯著特征融合，得到隱私特征信息； 將第一隱私標簽信息與圖像的特征基于交叉注意力進行融合，得到第二隱私標簽信息； 將圖像特征與第二隱私標簽信息之間的相似度作為局部相似度，將圖像特征與隱私特征信息之間的相似度作為全局相似度，局部相似度和全局相似度的加權相加后作為圖像與隱私信息之間的相似度； 按照圖像與隱私信息之間的相似度排序，當相似度超過設置閾值則判斷該圖像屬于隱私圖像，否則不屬于隱私圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。