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龍圖騰網獲悉北京科技大學;貴陽鋁鎂設計研究院有限公司;景德鎮學院申請的專利一種鋁電解槽剩余壽命預測方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116151108B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310112172.7，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種鋁電解槽剩余壽命預測方法和裝置是由崔家瑞;朱雨霜;楊旭;閻群;李擎;黃若愚;李香泉;唐偉榮;曹斌設計研發完成，并于2023-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種鋁電解槽剩余壽命預測方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種鋁電解槽剩余壽命預測方法和裝置，包括：篩選出鋁電解槽退化相關工藝參數，獲取源域電解槽和目標域電解槽的退化數據；對源域鋁電解槽全壽命周期的退化狀態進行劃分，得到源域鋁電解槽的退化數據對應的退化狀態標簽；確定目標域鋁電解槽當前所處的退化狀態并獲取已有退化狀態劃分的結果，得到目標域鋁電解槽的退化數據對應的退化狀態標簽；利用源域鋁電解槽以及目標域鋁電解槽的退化數據和對應的退化狀態標簽，訓練得到特征遷移模型并對源域鋁電解槽所有退化數據進行遷移，使用遷移后的退化數據訓練得到鋁電解槽剩余壽命預測模型，并對目標域鋁電解槽的剩余壽命進行預測。采用本發明能夠對目標域鋁電解槽的剩余壽命進行精確預測。

本發明授權一種鋁電解槽剩余壽命預測方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種鋁電解槽剩余壽命預測方法，其特征在于，所述方法包括： S1、篩選出鋁電解槽退化相關工藝參數，獲取源域鋁電解槽和目標域鋁電解槽的退化數據； S2、對所述源域鋁電解槽全壽命周期的退化狀態進行劃分，得到所述源域鋁電解槽的退化數據對應的退化狀態標簽； S3、確定所述目標域鋁電解槽當前所處的退化狀態并獲取已有退化狀態劃分的結果，得到所述目標域鋁電解槽的退化數據對應的退化狀態標簽； S4、利用所述源域鋁電解槽的部分退化數據和對應的退化狀態標簽，以及所述目標域鋁電解槽的全部退化數據和對應的退化狀態標簽，訓練得到特征遷移模型； S5、使用所述特征遷移模型對所述源域鋁電解槽所有退化數據進行遷移，并使用遷移后的退化數據，訓練得到鋁電解槽剩余壽命預測模型； S6、使用所述鋁電解槽剩余壽命預測模型，對所述目標域鋁電解槽的剩余壽命進行預測； 所述S4的利用所述源域鋁電解槽的部分退化數據和對應的退化狀態標簽，以及所述目標域鋁電解槽的全部退化數據和對應的退化狀態標簽，訓練得到特征遷移模型，具體包括： 將所述目標域鋁電解槽的全部退化數據和對應的退化狀態標簽，以及和所述目標域鋁電解槽已有退化狀態對應的所述源域鋁電解槽的退化狀態的退化數據以及對應的退化狀態標簽，輸入到改進的JDA遷移算法中，在保留各自數據原有的屬性的同時，縮小二者數據的邊緣分布差異和相同退化狀態的條件分布差異，最終得到遷移矩陣，所述遷移矩陣即為所述特征遷移模型； 其中，所述改進的JDA遷移算法包括三個步驟：保留源域與目標域各自數據原有的屬性，最小化源域與目標域的邊緣分布，最小化源域與目標域的條件分布，具體包括： 采用最大化變換后數據方差的方式保留數據原有的屬性，為源域和目標域數據合并以后的矩陣，，其中為源域樣本數量，為目標域樣本數量，為中心化矩陣，則協方差矩陣為，假設為遷移矩陣，則所述保留數據原有的屬性的問題轉化為如下表達式： ； 采用最大均值差異MMD距離來衡量兩個數據分布的邊緣概率分布差異，所述最小化源域與目標域的邊緣分布的問題轉化為最小化映射后的MMD距離，表達式如下： ； 引入核方法，將上式轉化為如下表達式： ； 其中是一個MMD矩陣，其表達式為 ； 與邊緣分布適配的處理方法相同，條件分布適配可轉化為最小化類與類之間的MMD距離，表達式為 ； 其中，，分別為源域和目標域中來自第類的樣本個數，為類別總數，為屬于第類的源域樣本，為屬于第類的目標域樣本，同樣用核方法得到下式： ； 的表達式為： ； 通過將邊緣分布差異與條件分布差異聯合起來，同時也要保留源域數據與目標域數據原有屬性，綜合上述三個優化目標得到總的優化目標： ； 其中為正則項，用來減小過擬合，令分母為單位矩陣，上式轉化為： ； 最后利用拉格朗日法求得遷移矩陣，矩陣即為所述特征遷移模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京科技大學;貴陽鋁鎂設計研究院有限公司;景德鎮學院，其通訊地址為：100083 北京市海淀區學院路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。