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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京信息科技大學(xué)申請(qǐng)的專利活動(dòng)用戶檢測(cè)和信道估計(jì)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116170256B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211701235.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L25/02；該發(fā)明授權(quán)活動(dòng)用戶檢測(cè)和信道估計(jì)方法及裝置是由李學(xué)華;李豪杰;陳碩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本活動(dòng)用戶檢測(cè)和信道估計(jì)方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種活動(dòng)用戶檢測(cè)和信道估計(jì)方法及裝置。其中，該方法包括：基于基站接收的信號(hào)，確定人物共存網(wǎng)絡(luò)中的信道模型和接收信號(hào)模型；基于所述信道模型和接收信號(hào)模型，利用所述信道之間的空間相關(guān)性，來推導(dǎo)所述人物共存網(wǎng)絡(luò)中信道的后驗(yàn)概率密度和接收信號(hào)的總似然函數(shù)；基于所述后驗(yàn)概率密度和所述總似然函數(shù)，利用二型最大似然估計(jì)方法得到代價(jià)函數(shù)；基于所述代價(jià)函數(shù)，來檢測(cè)所述人物共存網(wǎng)絡(luò)中的活動(dòng)用戶并估計(jì)信道。本申請(qǐng)解決了由于無法利用不同天線之間的空間相關(guān)性因此導(dǎo)致通信性能較差的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)活動(dòng)用戶檢測(cè)和信道估計(jì)方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種活動(dòng)用戶檢測(cè)和信道估計(jì)方法，應(yīng)用在人物共存網(wǎng)絡(luò)免授權(quán)MIMO-NOMA系統(tǒng)，其特征在于，包括： 基于基站接收的信號(hào)，確定人物共存網(wǎng)絡(luò)中的信道模型和接收信號(hào)模型； 基于所述信道模型和接收信號(hào)模型，利用所述信道之間的空間相關(guān)性，來推導(dǎo)所述人物共存網(wǎng)絡(luò)中信道的后驗(yàn)概率密度和接收信號(hào)的總似然函數(shù)； 基于所述后驗(yàn)概率密度和所述總似然函數(shù)，利用二型最大似然估計(jì)方法得到代價(jià)函數(shù)； 基于所述代價(jià)函數(shù)，來檢測(cè)所述人物共存網(wǎng)絡(luò)中的活動(dòng)用戶并估計(jì)信道； 其中，確定人物共存網(wǎng)絡(luò)中的信道模型和接收信號(hào)模型，包括：基于所述人物共存網(wǎng)絡(luò)中的信道矩陣表示所述信道內(nèi)的相關(guān)性結(jié)果信息的正定矩陣Bm、和所述信道矩陣的整個(gè)塊與接收信號(hào)矩陣之間的相關(guān)性，利用矩陣高斯概率密度表達(dá)式來確定所述信道模型；基于基站的天線接收到的信號(hào)所述信道矩陣和表示所述信道內(nèi)的相關(guān)性結(jié)果信息的正定矩陣Bm，來確定所述接收信號(hào)模型；其中，基于所述信道模型和接收信號(hào)模型，來推導(dǎo)所述人物共存網(wǎng)絡(luò)中信道的后驗(yàn)概率密度和接收信號(hào)的總似然函數(shù)，包括：基于所述信道模型和所述接收信號(hào)模型，利用利用高斯恒等式得到所述基站的每一根天線處的后驗(yàn)概率密度和接收信號(hào)的似然函數(shù)；把空間維度引入所述信道模型和所述接收信號(hào)模型，將所述基站的所有天線上的接收信號(hào)組合成一個(gè)三維矩陣，并基于每一根天線處的接收信號(hào)的似然函數(shù)和所述三維矩陣，得到所有天線的總似然函數(shù)； 其中，在確定人物共存網(wǎng)絡(luò)中的信道模型和接收信號(hào)模型之前，所述方法還包括：獲取每個(gè)用戶的信息序列，并將活動(dòng)用戶指示符號(hào)合并到所述信息序列中，得到合并了所述活動(dòng)用戶指示符號(hào)的信號(hào)矩陣XLxk；基于所述信號(hào)矩陣、具有塊稀疏的性質(zhì)信道矩陣、和信道的噪聲矩陣，來確定基站接收到的信號(hào)的表達(dá)式。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人北京信息科技大學(xué)，其通訊地址為：100192 北京市海淀區(qū)清河小營(yíng)東路12號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。