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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州超云生命智能產(chǎn)業(yè)研究院有限公司申請(qǐng)的專利曲線數(shù)據(jù)的提取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116152844B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211693222.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/42；該發(fā)明授權(quán)曲線數(shù)據(jù)的提取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)是由張飛;王建峰;孫騰騰;譚啟超;項(xiàng)茂清;郁培基設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本曲線數(shù)據(jù)的提取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及一種曲線數(shù)據(jù)的提取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取待處理的曲線圖像；將曲線圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)義分割模型，通過語(yǔ)義分割模型確定出曲線圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的分類結(jié)果，根據(jù)分類結(jié)果對(duì)多個(gè)像素點(diǎn)聚類得到坐標(biāo)軸對(duì)應(yīng)的軸位置以及目標(biāo)曲線對(duì)應(yīng)的曲線位置；對(duì)曲線圖像進(jìn)行文本識(shí)別處理，確定出刻度文本標(biāo)識(shí)的刻度位置以及刻度結(jié)果；根據(jù)軸位置和刻度位置對(duì)坐標(biāo)軸和刻度文本標(biāo)識(shí)進(jìn)行匹配，確定坐標(biāo)系；根據(jù)曲線位置確定出目標(biāo)曲線在坐標(biāo)系中的相對(duì)位置，根據(jù)坐標(biāo)系中與相對(duì)位置對(duì)應(yīng)的目標(biāo)刻度結(jié)果生成與目標(biāo)曲線對(duì)應(yīng)的曲線數(shù)據(jù)。采用本方法能夠提高曲線數(shù)據(jù)的提取效率。

本發(fā)明授權(quán)曲線數(shù)據(jù)的提取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種曲線數(shù)據(jù)的提取方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待處理的曲線圖像，所述曲線圖像中包括坐標(biāo)系以及位于所述坐標(biāo)系內(nèi)的目標(biāo)曲線，所述坐標(biāo)系中包括坐標(biāo)軸和刻度文本標(biāo)識(shí)； 將所述曲線圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)義分割模型，通過所述語(yǔ)義分割模型確定出所述曲線圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的分類結(jié)果，根據(jù)所述分類結(jié)果對(duì)多個(gè)所述像素點(diǎn)聚類得到所述坐標(biāo)軸對(duì)應(yīng)的軸位置以及所述目標(biāo)曲線對(duì)應(yīng)的曲線位置； 對(duì)所述曲線圖像進(jìn)行文本識(shí)別處理，確定出所述刻度文本標(biāo)識(shí)的刻度位置以及刻度結(jié)果； 根據(jù)所述軸位置和所述刻度位置對(duì)所述坐標(biāo)軸和所述刻度文本標(biāo)識(shí)進(jìn)行匹配，確定所述坐標(biāo)系； 根據(jù)所述曲線位置確定出所述目標(biāo)曲線在所述坐標(biāo)系中的相對(duì)位置，根據(jù)所述坐標(biāo)系中與所述相對(duì)位置對(duì)應(yīng)的目標(biāo)刻度結(jié)果生成與所述目標(biāo)曲線對(duì)應(yīng)的曲線數(shù)據(jù)； 其中，所述語(yǔ)義分割模型包括坐標(biāo)軸分割模型以及曲線分割模型； 所述將所述曲線圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)義分割模型，通過所述語(yǔ)義分割模型確定出所述曲線圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的分類結(jié)果，根據(jù)所述分類結(jié)果對(duì)多個(gè)所述像素點(diǎn)聚類得到所述坐標(biāo)軸對(duì)應(yīng)的軸位置以及所述目標(biāo)曲線對(duì)應(yīng)的曲線位置，包括： 將所述曲線圖像輸入至所述坐標(biāo)軸分割模型，通過所述坐標(biāo)軸分割模型對(duì)所述曲線圖像進(jìn)行坐標(biāo)軸檢測(cè)，生成對(duì)每個(gè)所述像素點(diǎn)的坐標(biāo)軸分類結(jié)果； 通過所述坐標(biāo)軸分割模型根據(jù)所述坐標(biāo)軸分類結(jié)果從所述曲線圖像中確定出屬于坐標(biāo)軸類別下的第一像素點(diǎn)，對(duì)所述第一像素點(diǎn)進(jìn)行聚類得到所述坐標(biāo)軸對(duì)應(yīng)的軸位置； 將所述曲線圖像輸入至所述曲線分割模型，通過所述曲線分割模型對(duì)所述曲線圖像進(jìn)行曲線檢測(cè)，生成對(duì)每個(gè)所述像素點(diǎn)的曲線分類結(jié)果； 通過所述曲線分割模型根據(jù)所述曲線分類結(jié)果從所述曲線圖像中確定出屬于曲線類別下的第二像素點(diǎn)，對(duì)所述第二像素點(diǎn)進(jìn)行聚類得到所述目標(biāo)曲線對(duì)應(yīng)的曲線位置。

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