北京百度網訊科技有限公司宋穩麗獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利風力發電機的健康狀態檢測方法、模型訓練方法以及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115788797B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211590884.1，技術領域涉及：F03D17/00；該發明授權風力發電機的健康狀態檢測方法、模型訓練方法以及裝置是由宋穩麗;解鑫;陳凱;劉天源;袁曉敏;張金義;李務楊;金瑩;于凱澤;丁思琪設計研發完成，并于2022-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本風力發電機的健康狀態檢測方法、模型訓練方法以及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了風機健康狀態的檢測方法、模型訓練方法以及裝置，涉及深度學習領域，尤其涉及風電場技術領域。具體實現方案為：獲取風力發電機的風機狀態數據；將風機狀態數據輸入功率預測模型，得到預估功率；功率預測模型能夠估計風機狀態數據對應的正常功率；確定預估功率和風機狀態數據對應的實際功率之間的差距信息；基于差距信息，確定風機健康值。本公開實施例中，由于實際功率與預估功率之間的差距一定程度上反應了風機偏離正常狀態的程度，因此，基于該預估功率與實際功率間的差距信息確定的風機健康值，能夠準確的描述風機的健康狀態。
本發明授權風力發電機的健康狀態檢測方法、模型訓練方法以及裝置在權利要求書中公布了：1.一種風力發電機的健康狀態檢測方法，包括： 獲取風力發電機的風機狀態數據； 將所述風機狀態數據輸入功率預測模型，得到預估功率；所述功率預測模型能夠估計所述風機狀態數據對應的正常功率； 確定所述預估功率和所述風機狀態數據對應的實際功率之間的差距信息；所述差距信息包括所述預估功率和所述實際功率之間的絕對誤差和均方誤差； 基于所述差距信息，確定風機健康值，包括：基于所述絕對誤差和所述均方誤差各自的權重，對所述絕對誤差和所述均方誤差進行加權求和，得到風機健康值。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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