西安交通大學陶唐飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種基于ErrP的運動想象算法在線自適應方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116186532B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211592470.2，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種基于ErrP的運動想象算法在線自適應方法是由陶唐飛;賈亞光;徐光華;陳瑞泉;高鈺翔;鄭小偉設計研發完成，并于2022-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于ErrP的運動想象算法在線自適應方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于ErrP的運動想象算法在線自適應方法，用于解決MI腦機接口系統識別算法在線分類準確率的問題。本發明方法通過檢測ErrP對MI在線識別結果校正，從而生成MI試次的偽標簽，并將帶標簽的在線MI腦電數據用于其識別算法的在線自適應，通過在線自適應的方法提高MI識別算法在線準確率。本發明利用ErrP腦電信號對MI識別算法進行在線自適應訓練，而因ErrP腦電信號自身平穩性強，且分類準確率高，因此提高了MI分類器的在線分類準確性，從而在使用者不同狀態下都能保持MI?BCI系統較高的在線性能及可用性，推進了MI?BCI在臨床、控制等方面的應用，具有重要的理論研究價值。
本發明授權一種基于ErrP的運動想象算法在線自適應方法在權利要求書中公布了：1.一種基于ErrP的運動想象算法在線自適應方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟： 獲取帶標簽的運動想象數據樣本集EM，樣本集EM中有s個被試者； 獲得帶標簽的運動想象數據樣本集EMs和其對應的ErrP腦電數據樣本集EE，樣本集EMs和樣本集EE為使用者SN的數據； 基于運動想象數據樣本集EM與EMs，訓練MI分類器； 基于ErrP腦電數據樣本集EE，訓練ErrP識別器； 將使用者SN的在線運動想象數據使用訓練好的MI分類器分類識別，獲得在線運動想象數據對應的ErrP腦電數據，并用訓練好的ErrP識別器進行ErrP腦電信號識別； 基于ErrP腦電信號識別，確定在線運動想象數據的最終分類識別結果； 將最終識別結果作為在線運動想象數據的標簽，將該帶標簽的運動想象數據加入到樣本集EMs中構成新的樣本集EMs，并用樣本集EM和新的樣本集EMs對MI分類器進行在線自適應訓練，以獲得更新的MI分類器。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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