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龍圖騰網(wǎng)獲悉之江實驗室申請的專利一種語境知識引導(dǎo)的視覺關(guān)系檢測方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116091413B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211585880.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種語境知識引導(dǎo)的視覺關(guān)系檢測方法和裝置是由金天磊;郭方泰;宋偉;朱世強;襲向明;穆宗昊;孟啟煒設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-12-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種語境知識引導(dǎo)的視覺關(guān)系檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種語境知識引導(dǎo)的視覺關(guān)系檢測方法和裝置，包括：獲取場景圖像，確定場景圖像中物體對的語義向量和語境向量，從場景圖像中提取包含物體對的局部圖像并確定物體對的位置掩碼；利用語境知識生成模塊根據(jù)物體對的語境向量提取物體對的語境知識，利用視覺特征提取模塊根據(jù)局部圖像和物體對的位置掩碼提取物體對的視覺特征，利用語義特征提取模塊根據(jù)物體對的語義向量提取物體對的語義特征，利用視覺關(guān)系檢測模塊根據(jù)物體對的視覺特征和語義特征計算物體對的視覺預(yù)測結(jié)果，利用綜合判斷模塊依據(jù)視覺預(yù)測結(jié)果與物體對的語境知識綜合判斷得到語境知識引導(dǎo)的物體對的視覺關(guān)系。該方法和裝置通過語境知識引導(dǎo)提升視覺關(guān)系檢測的準確性。

本發(fā)明授權(quán)一種語境知識引導(dǎo)的視覺關(guān)系檢測方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語境知識引導(dǎo)的視覺關(guān)系檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取場景圖像，確定場景圖像中物體對的語義向量和語境向量，包括：檢測場景圖像中物體的位置和類別，將表示位置的包圍框角點坐標和包圍框中心點坐標組成位置向量，將類別轉(zhuǎn)換成詞向量作為語義向量；兩個物體的語義向量拼接組成物體對的語義向量；將物體的位置向量和語義向量拼接組成語境向量，再將兩個物體的語境向量拼接組成物體對的語境向量，或?qū)蓚€物體的位置向量拼接組成物體對的位置向量，再將物體對的位置向量和語義向量拼接組成物體對的語境向量； 從場景圖像中提取包含物體對的局部圖像并確定物體對的位置掩碼； 利用包含語境知識生成模塊、視覺特征提取模塊、語義特征提取模塊、視覺關(guān)系檢測模塊以及綜合判斷模塊的視覺關(guān)系檢測模型進行視覺關(guān)系檢測，包括：利用語境知識生成模塊根據(jù)物體對的語境向量生成物體對的語境知識，利用視覺特征提取模塊根據(jù)局部圖像和物體對的位置掩碼提取物體對的視覺特征，利用語義特征提取模塊根據(jù)物體對的語義向量提取物體對的語義特征，利用視覺關(guān)系檢測模塊根據(jù)物體對的視覺特征和語義特征計算物體對的視覺預(yù)測結(jié)果，利用綜合判斷模塊依據(jù)視覺預(yù)測結(jié)果與物體對的語境知識綜合判斷得到語境知識引導(dǎo)的物體對的視覺關(guān)系。

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