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龍圖騰網獲悉中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所;濟南國科醫工科技發展有限公司申請的專利一種模型訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116071296B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211488759.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種模型訓練方法及裝置是由戴亞康;耿辰;戴斌;周志勇;李鳳美設計研發完成，并于2022-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種模型訓練方法及裝置，該方法包括：獲取多張第一圖像；提取第一圖像中的第一對象；并獲取從第一圖像中標注的第二對象實例，作為第二對象實例標簽；獲取第一對象的輪廓；根據第一對象的輪廓和第二對象實例，獲取第二對象的輪廓，作為第二對象輪廓標簽；將第一對象輸入至待訓練模型，獲取待訓練模型的輸出；待訓練模型包括輪廓檢測分支和實例檢測分支，輸出包括第二對象輪廓輸出和第二對象實例輸出；計算第一損失函數值以及計算第二損失函數值；根據第一損失函數值和第二損失函數值計算第三損失函數值；基于第三損失函數值，調整待訓練模型的參數。利用本發明提供的模型訓練方法訓練出的模型，檢測效率高。

本發明授權一種模型訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括： 獲取多張第一圖像； 針對每一所述第一圖像，提取所述第一圖像中的第一對象；并獲取從所述第一圖像中標注的第二對象實例，作為第二對象實例標簽； 獲取所述第一對象的輪廓； 根據所述第一對象的輪廓和所述第二對象實例，獲取所述第二對象的輪廓，作為第二對象輪廓標簽； 將所述第一對象輸入至待訓練模型，獲取所述待訓練模型的輸出；所述待訓練模型包括輪廓檢測分支和實例檢測分支，所述輸出包括第二對象輪廓輸出和第二對象實例輸出；所述實例檢測分支基于所述第一對象和所述輪廓檢測分支提取得到的輪廓特征檢測第二對象輪廓； 分別基于所述第二對象實例標簽和所述第二對象實例輸出計算第一損失函數值，基于所述第二對象輪廓標簽和所述第二對象輪廓輸出計算第二損失函數值； 根據所述第一損失函數值和所述第二損失函數值計算第三損失函數值； 基于所述第三損失函數值，調整所述待訓練模型的參數； 其中，利用以下公式計算所述第一損失函數值： 其中，a為第a個連通域，K為所述連通域的個數，pxb為輸入所述輪廓檢測分支的真實值，b為所述真實值的前景1與背景0的類別，qxab為所述輪廓檢測分支的預測值，LCE為交叉熵損失函數，LCDE為所述輪廓檢測分支的損失值； 利用以下公式計算所述第二損失函數值： 其中，X為所述實例檢測分支中預測結果的矩陣，Y為輸入所述實例檢測分支中的真實值，LDice為所述實例檢測分支的損失值； 利用以下公式計算所述第三損失函數值： 其中，α為所述第一損失函數的計算權重，β為所述第二損失函數的計算權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所;濟南國科醫工科技發展有限公司，其通訊地址為：215163 江蘇省蘇州市高新區科靈路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。