深圳清華大學研究院陳岸明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳清華大學研究院申請的專利一種基于監控視頻的人體步態識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115880769B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211431094.9,技術領域涉及:G06V40/20;該發明授權一種基于監控視頻的人體步態識別方法及系統是由陳岸明;崔洋洋;林群雄;祝佳;劉偉強設計研發完成,并于2022-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于監控視頻的人體步態識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明步態識別技術領域,尤其涉及一種基于監控視頻的人體步態識別方法及系統。基于監控視頻的人體步態識別方法包括以下步驟:獲取監控視頻數據中的人體目標并對人體目標進行跟蹤;提取人體目標的體態特征;將體態特征與存儲器內的體態特征進行比對獲取初始目標;判斷體態特征是否匹配;獲取初始目標的放大圖像并對初始目標進行跟蹤;提取一個周期的圖像序列的步態特征;將得到的步態特征與存儲器內的步態特征進行比對得到最終目標。先通過體態特征提取的方法將人體目標中的符合體態特征的初始目標進行初步篩選,大幅降低直接獲取大量目標步態特征的識別難度,并且提高了識別的可靠性。
本發明授權一種基于監控視頻的人體步態識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于監控視頻的人體步態識別方法,其特征在于,包括以下步驟: S1.通過第一監控設備組獲取監控視頻數據,獲取監控視頻數據中的人體目標并對所述人體目標進行跟蹤;其中,所述第一監控設備組包括第一廣角攝像機與第二廣角攝像機,所述第一廣角攝像機與所述第二廣角攝像機對稱設置,所述第一廣角攝像機獲取遠處正面監控視頻數據,所述第二廣角攝像機獲取遠處反面監控視頻數據,所述第一廣角攝像機與所述第二廣角攝像機之間形成重疊監控區域;所述第一監控設備組附帶有第二監控設備組,所述第二監控設備組包括第一變焦攝像機與第二變焦攝像機,所述第一廣角攝像機附帶有所述第一變焦攝像機,所述第二廣角攝像機附帶有所述第二變焦攝像機; S2.提取人體目標的體態特征; S3.將提取的所述人體目標的體態特征與存儲器內的體態特征進行比對獲取初始目標; S4.判斷所述體態特征是否匹配,是,則執行步驟S5;否,則執行所述步驟S1; S5.將所述監控視頻數據獲取途徑從所述第一監控設備組切換到第二監控設備組,所述第二監控設備組獲取監控視頻數據,獲取所述初始目標的放大圖像并對所述初始目標進行跟蹤;其中,將監控視頻獲取途徑從所述第一廣角攝像機與所述第二廣角攝像機分別轉移至所述第一變焦攝像機與所述第二變焦攝像機,所述第一變焦攝像機與所述第二變焦攝像機通過幾何變焦跟蹤法對所述初始目標進行跟蹤,并獲取所述初始目標的放大圖像,所述幾何變焦跟蹤法根據近、遠目標的兩條軌跡曲線,通過線性插值得到軌跡曲線的估計值,跟蹤位置公式為: 其中,為估計位置點,為初始位置點,是近物距下變焦電機位置為z時的對焦電機位置點,是遠物距下變焦電機為z時的對焦電機位置點,zinit是物距為d時初始變焦電機的位置點; S6.提取一個周期的圖像序列的步態特征,得到擺臂角度α與跨步角度β的變化范圍; S7.將得到的擺臂角度α與跨步角度β的變化范圍與所述存儲器內的步態特征進行比對,得到最終目標并生成報警信息。
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