北京天瑪智控科技股份有限公司;北京煤科天瑪自動化科技有限公司賴岳華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京天瑪智控科技股份有限公司;北京煤科天瑪自動化科技有限公司申請的專利泵閥故障診斷方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115545081B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211284462.1，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權泵閥故障診斷方法和裝置是由賴岳華;李然;劉波;劉明亮;陳榮明設計研發完成，并于2022-10-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本泵閥故障診斷方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請提出一種泵閥故障診斷方法和裝置，獲取泵閥的整周期信號樣本及其對應的泵閥狀態標簽，并將整周期信號樣本對應的信號頻譜輸入到條件變分自編碼器，得到信號頻譜對應的特征分布和預測狀態標簽，根據泵閥狀態標簽與預測狀態標簽的差異性和特征分布與預設數據分布的差異性對條件變分自編碼器進行訓練，確定條件變分自編碼器的模型參數，以構建的解碼器模型作為泵閥的故障診斷模型，將泵閥的實時整周期信號樣本對應的實時信號頻譜和特征分布合并后輸入到故障診斷模型，得到泵閥的實時狀態預測標簽，確定泵閥是否故障，由此，基于信號頻譜的特征分布構建故障診斷模型，實現對泵閥狀態的精準診斷，并提高故障診斷模型的泛化性能。
本發明授權泵閥故障診斷方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種泵閥故障診斷方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取所述泵閥的整周期信號樣本以及所述整周期信號樣本對應的泵閥狀態標簽，并對所述整周期信號樣本進行信號變換，以得到所述整周期信號樣本對應的信號頻譜； 將所述信號頻譜輸入到條件變分自編碼器中，以得到所述信號頻譜對應的特征分布和預測狀態標簽； 根據所述泵閥狀態標簽與所述預測狀態標簽的差異性以及所述特征分布與預設數據分布的差異性，對所述條件變分自編碼器進行訓練，確定所述條件變分自編碼器的模型參數； 基于所述條件變分自編碼器中解碼器的模型參數，構建所述解碼器模型，并將所述解碼器模型作為所述泵閥的故障診斷模型； 將所述泵閥的實時整周期信號樣本對應的實時信號頻譜以及所述特征分布合并后輸入到所述故障診斷模型，以得到所述泵閥的實時狀態預測標簽； 根據所述泵閥的實時狀態預測標簽，確定所述泵閥是否故障。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京天瑪智控科技股份有限公司;北京煤科天瑪自動化科技有限公司，其通訊地址為：101320 北京市順義區林河南大街27號(科技創新功能區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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