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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京字跳網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司申請的專利語音識別方法、訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115359799B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210995296.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/26；該發(fā)明授權(quán)語音識別方法、訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由杜秋蓉設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-08-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本語音識別方法、訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供一種語音識別方法、訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括獲取目標語音，基于語音識別模型確定目標語音的識別文本，該模型通過下述方式訓練得到：利用模型預(yù)測語音樣本的預(yù)測文本，在模型的性能評價指標滿足迭代條件時，更新模型的模型參數(shù)，其指標參數(shù)包括預(yù)測文本含有的統(tǒng)計對象的識別量化參數(shù)和語義差異參數(shù)，統(tǒng)計對象識別正確時，識別量化參數(shù)包括識別正確量化數(shù)據(jù)，識別錯誤時，識別量化參數(shù)包括編輯操作的編輯量化數(shù)據(jù)，語義差異參數(shù)用于校正編輯量化數(shù)據(jù)。此時，性能評價指標可以差異化衡量預(yù)測文本給用戶理解帶來的影響，避免語義偏差較大的識別文本被誤認為正確文本輸出。

本發(fā)明授權(quán)語音識別方法、訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音識別方法，其特征在于，包括： 獲取目標語音，基于語音識別模型確定目標語音的識別文本，所述語音識別模型通過下述方式訓練得到： 利用所述語音識別模型預(yù)測語音樣本的預(yù)測文本，響應(yīng)于所述語音識別模型的性能評價指標滿足迭代條件，更新所述語音識別模型的模型參數(shù)，所述性能評價指標用于衡量語音樣本的預(yù)測文本相對標準文本的錯誤率，所述性能評價指標的參數(shù)包括所述預(yù)測文本含有的統(tǒng)計對象的識別量化參數(shù)和語義差異參數(shù)，當所述統(tǒng)計對象識別正確時，所述識別量化參數(shù)包括識別正確量化數(shù)據(jù)，當所述統(tǒng)計對象識別錯誤時，所述識別量化參數(shù)包括編輯操作的編輯量化數(shù)據(jù)，所述語義差異參數(shù)用于校正所述編輯量化數(shù)據(jù)； 所述語義差異參數(shù)包括編輯操作的編輯重要度，所述編輯操作的編輯重要度以及所述編輯操作的編輯對象所屬分詞的語義限定級別正相關(guān)，所述編輯操作的編輯重要度通過語義限定級別量化值確定，所述語義限定級別由識別錯誤的所述統(tǒng)計對象所屬分詞詞性決定。

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