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龍圖騰網獲悉四川發展環境科學技術研究院有限公司申請的專利一種基于遙感的人居環境監控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115272972B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210917293.4，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種基于遙感的人居環境監控方法及系統是由楊秋林;曠冬梅;周灣灣;龍洋;牟海燕設計研發完成，并于2022-08-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于遙感的人居環境監控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供的一種基于遙感的人居環境監控方法及系統，涉及數據處理技術領域。在本發明中，對目標人居環境進行圖像采集，輸出多個遙感圖像集合。采用圖像處理神經網絡，分別對每一個遙感圖像集合包括的多個人居環境遙感圖像進行篩選，以輸出每一個遙感圖像集合對應的目標遙感圖像集合，每一個目標遙感圖像集合包括多個人居環境遙感圖像。依據包括的人居環境遙感圖像，對輸出的多個目標遙感圖像集合進行相關性分析，以輸出目標人居環境的目標環境變化分析結果，用于反映目標人居環境的環境變化程度。基于上述方法，可以提高人居環境監控的可靠度。

本發明授權一種基于遙感的人居環境監控方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于遙感的人居環境監控方法，其特征在于，應用于環境監控服務器，所述基于遙感的人居環境監控方法包括： 對目標人居環境進行圖像采集，輸出多個遙感圖像集合，每一個所述遙感圖像集合包括多個人居環境遙感圖像，每兩個所述遙感圖像集合對應的圖像采集時間之間的時間間隔滿足預設時間間隔條件； 采用圖像處理神經網絡，分別對每一個所述遙感圖像集合包括的多個人居環境遙感圖像進行篩選，以輸出每一個所述遙感圖像集合對應的目標遙感圖像集合，每一個所述目標遙感圖像集合包括多個人居環境遙感圖像； 依據包括的人居環境遙感圖像，對輸出的多個目標遙感圖像集合進行相關性分析，以輸出所述目標人居環境的目標環境變化分析結果，所述目標環境變化分析結果用于反映所述目標人居環境的環境變化程度； 所述采用圖像處理神經網絡，分別對每一個所述遙感圖像集合包括的多個人居環境遙感圖像進行篩選，以輸出每一個所述遙感圖像集合對應的目標遙感圖像集合的步驟，包括： 對所述遙感圖像集合進行圖像拆分，以形成圖像拆分片段集合，所述圖像拆分片段集合包括一個第一遙感圖像片段和數量大于或等于1的第二遙感圖像片段，所述第一遙感圖像片段包括至少一個人居環境遙感圖像，每一個所述第二遙感圖像片段包括至少一個人居環境遙感圖像，在所述第一遙感圖像片段包括多個人居環境遙感圖像時，該多個人居環境遙感圖像在圖像時序上連續，在所述第二遙感圖像片段包括多個人居環境遙感圖像時，該多個人居環境遙感圖像在圖像時序上連續； 將所述第一遙感圖像片段和所述數量大于或等于1的第二遙感圖像片段，加載至圖像處理神經網絡，以利用所述圖像處理神經網絡對所述第一遙感圖像片段和所述數量大于或等于1的第二遙感圖像片段進行處理，輸出所述數量大于或等于1的第二遙感圖像片段中的每一個第二遙感圖像片段對應的圖像片段緊密關系和緊密關系標簽信息，每一個所述圖像片段緊密關系用于反映對應的第二遙感圖像片段與所述第一遙感圖像片段是否屬于匹配圖像片段； 依據每一個第二遙感圖像片段對應的所述圖像片段緊密關系和所述緊密關系標簽信息，拼接形成圖像片段關系網絡，所述圖像片段緊密關系反映出所述圖像片段關系網絡中對應位置之間是否具有網絡連接線，所述緊密關系標簽信息反映出所述網絡連接線的連接線特征； 游走于所述圖像片段關系網絡中，形成網絡鏈路集合，并對所述網絡鏈路集合進行鏈路篩選，輸出所述圖像拆分片段集合對應的目標網絡關系鏈路，所述網絡鏈路集合包括的每一條網絡關系鏈路包括所述第一遙感圖像片段，每一條所述網絡關系鏈路中的任意一個第二遙感圖像片段在所述圖像片段關系網絡中與所述第一遙感圖像片段之間具有網絡連接線； 依據每一條所述目標網絡關系鏈路包括的第一遙感圖像片段和每一個第二遙感圖像片段，篩選出所述遙感圖像集合對應的目標遙感圖像集合。

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