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龍圖騰網(wǎng)獲悉周波申請(qǐng)的專(zhuān)利基于雷達(dá)后向散射系數(shù)Oh模型的地形特征反演方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115390067B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210873360.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S13/88；該發(fā)明授權(quán)基于雷達(dá)后向散射系數(shù)Oh模型的地形特征反演方法是由張蓓;王天云;莫翠瓊;李超;周波;郭琪;賀彬;王正設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于雷達(dá)后向散射系數(shù)Oh模型的地形特征反演方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：基于雷達(dá)后向散射系數(shù)Oh模型的地形特征反演方法，涉及雷達(dá)偵察探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有的基于合成孔徑雷達(dá)測(cè)量地形特征的關(guān)鍵問(wèn)題中具有地表粗糙度帶來(lái)的誤差較大的問(wèn)題。本發(fā)明的技術(shù)方案包括：步驟1、分析偵察探測(cè)合成孔徑雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)與地表參數(shù)的相關(guān)性；步驟2、分析偵察探測(cè)合成孔徑雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)與地表地形特征的相關(guān)性；步驟3、分析偵察探測(cè)合成孔徑雷達(dá)VH極化后散射系數(shù)與地表參數(shù)的相關(guān)性；步驟4、基于偵察探測(cè)合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)分析VHVV極化后散射系數(shù)與粗糙度的相關(guān)性；步驟5、引入植被度改進(jìn)水云模型；步驟6、對(duì)植被參數(shù)進(jìn)行分析；步驟7、利用Oh模型反演土壤水分，得到裸土的后向散射系數(shù)。

本發(fā)明授權(quán)基于雷達(dá)后向散射系數(shù)Oh模型的地形特征反演方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于雷達(dá)后向散射系數(shù)Oh模型的地形特征反演方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、分析偵察探測(cè)合成孔徑雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)與地表參數(shù)的相關(guān)性； 步驟2、分析偵察探測(cè)合成孔徑雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)與地表地形特征的相關(guān)性； 步驟3、分析偵察探測(cè)合成孔徑雷達(dá)VH極化后向散射系數(shù)與地表參數(shù)的相關(guān)性； 步驟4、基于偵察探測(cè)合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)分析VHVV極化后向散射系數(shù)與粗糙度的相關(guān)性； 步驟5、引入植被覆蓋度改進(jìn)水云模型； 步驟6、對(duì)植被參數(shù)進(jìn)行分析； 步驟7、利用Oh模型反演土壤水分，得到裸土的后向散射系數(shù)； 所述步驟1中包括： 步驟1.1、分析偵察探測(cè)雷達(dá)的VV極化后向散射系數(shù)與相關(guān)長(zhǎng)度l之間的關(guān)系； 在Oh模型中輸入?yún)?shù)分別只改變雷達(dá)探測(cè)地表的地形特征和均方根高度，觀察分別在不同地形特征、不同均方根高度下，偵察探測(cè)雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)對(duì)相關(guān)長(zhǎng)度的響應(yīng)，在研究不同探測(cè)地表地形特征Ms，相關(guān)長(zhǎng)度l與偵察探測(cè)雷達(dá)后向散射系數(shù)的關(guān)系時(shí)，設(shè)定探測(cè)地表相關(guān)長(zhǎng)度l的取值范圍為[1cm，18cm]，步長(zhǎng)為0.3cm，地形特征Ms取值范圍為[0.01cm3cm3，0.31cm3cm3]，間隔為0.02cm3cm3； 步驟1.2、分析偵察探測(cè)雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)對(duì)雷達(dá)探測(cè)地表均方根高度S的響應(yīng)情況； 在Oh模型中輸入?yún)?shù)分別只改變雷達(dá)探測(cè)地表地形特征Ms和相關(guān)長(zhǎng)度L，觀察分別在不同地形特征Ms和在不同相關(guān)長(zhǎng)度L下，偵察探測(cè)雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)對(duì)均方根高度S的響應(yīng)，在研究不同地形特征Ms，偵察探測(cè)雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)對(duì)均方根高度S的響應(yīng)情況時(shí)，設(shè)定均方根高度S取值范圍為[0.001cm，3cm]，步長(zhǎng)為0.05cm； 所述步驟2中包括： 步驟2.1、分析偵察探測(cè)雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)與雷達(dá)探測(cè)地表地形特征Ms之間的關(guān)系； 在Oh模型中輸入?yún)?shù)分別只改變雷達(dá)探測(cè)地表均方根高度和相關(guān)長(zhǎng)度，觀察分別在不同均方根高度和在不同相關(guān)長(zhǎng)度下，偵察探測(cè)雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)對(duì)探測(cè)地表地形特征Ms的響應(yīng)，在研究不同相關(guān)長(zhǎng)度L，地形特征Ms與偵察探測(cè)雷達(dá)VV極化后向散射系數(shù)的關(guān)系時(shí)，Ms取值范圍為[0.01cm3cm3，0.31cm3cm3]，步長(zhǎng)為0.005cm3cm3； 所述步驟3中包括： 步驟3.1、分析偵察探測(cè)雷達(dá)VH極化后向散射系數(shù)與雷達(dá)探測(cè)地表相關(guān)長(zhǎng)度l之間的關(guān)系； 在Oh模型中輸入?yún)?shù)分別只改變雷達(dá)探測(cè)地表的地形特征和均方根高度，觀察分別在不同地形特征、不同均方根高度下，偵察探測(cè)雷達(dá)VH極化后向散射系數(shù)對(duì)相關(guān)長(zhǎng)度的響應(yīng)，在研究不同雷達(dá)探測(cè)地表地形特征Ms，相關(guān)長(zhǎng)度l與偵察探測(cè)雷達(dá)后向散射系數(shù)的關(guān)系時(shí)，設(shè)定相關(guān)長(zhǎng)度l的取值范圍為[1cm，18cm]，步長(zhǎng)為0.3cm，雷達(dá)探測(cè)地表地形特征Ms取值范圍為[0.01cm3cm3，0.31cm3cm3]，間隔為0.02cm3cm3； 步驟3.2、分析偵察探測(cè)雷達(dá)VH極化后向散射系數(shù)對(duì)探測(cè)地表的均方根高度S的響應(yīng)情況； 在Oh模型中輸入?yún)?shù)分別只改變探測(cè)地表的地形特征Ms和相關(guān)長(zhǎng)度L，觀察分別在不同探測(cè)地表地形特征Ms和在不同相關(guān)長(zhǎng)度L下，偵察探測(cè)雷達(dá)VH極化后向散射系數(shù)對(duì)均方根高度S的響應(yīng)，在研究不同探測(cè)地表地形特征Ms，偵察探測(cè)雷達(dá)VH極化后向散射系數(shù)對(duì)均方根高度S的響應(yīng)情況時(shí)，設(shè)定均方根高度S取值范圍為[0.001cm，3cm]，步長(zhǎng)為0.05cm； 所述步驟4中包括： 步驟4.1、分析偵察探測(cè)雷達(dá)VHVV極化后向散射系數(shù)與雷達(dá)探測(cè)地表相關(guān)長(zhǎng)度l之間的關(guān)系； 在Oh模型中輸入?yún)?shù)分別只改變探測(cè)地表達(dá)的地形特征和均方根高度，觀察分別在不同探測(cè)地表的地形特征、不同均方根高度下，偵察探測(cè)雷達(dá)VHVV極化后向散射系數(shù)對(duì)相關(guān)長(zhǎng)度的響應(yīng)，研究不同探測(cè)地表地形特征Ms，相關(guān)長(zhǎng)度l與偵察探測(cè)雷達(dá)后向散射系數(shù)的關(guān)系與步驟3.1一致； 步驟4.2、分析偵察探測(cè)雷達(dá)的VHVV極化后向散射系數(shù)對(duì)探測(cè)地表的均方根高度S的響應(yīng)情況； 在Oh模型中輸入?yún)?shù)分別只改變探測(cè)地表的地形特征Ms和相關(guān)長(zhǎng)度L，觀察分別在不同地形特征Ms和在不同相關(guān)長(zhǎng)度L下，偵察探測(cè)雷達(dá)VHVV極化后向散射系數(shù)對(duì)均方根高度S的響應(yīng)，研究不同地形特征Ms，偵察探測(cè)雷達(dá)的VHVV極化后向散射系數(shù)對(duì)均方根高度S的響應(yīng)情況與步驟3.2一致； 所述步驟5中包括：為了更好的估算出后向散射系數(shù)值，引入探測(cè)地表的植被覆蓋度改進(jìn)水云模型，計(jì)算出實(shí)際的后向散射系數(shù)，具體形式如式1所示： 其中，為總偵察探測(cè)雷達(dá)的后向散射系數(shù)；Fveg為探測(cè)地表的像元植被覆蓋度，F(xiàn)veg值在0，1之間，當(dāng)其趨于1時(shí)，說(shuō)明探測(cè)地表的植被覆蓋區(qū)面積所占比例較大，反之，當(dāng)其趨于0時(shí)，探測(cè)地表的裸露地表區(qū)所占面積較大；Fveg可使用Sentinel-2數(shù)據(jù)，采用像元二分模型對(duì)植被覆蓋度進(jìn)行計(jì)算，如式子2所示： Fveg＝NDVI-NDVIminNDVImax-NDVImin2 其中，NDVI為Sentinel-2數(shù)據(jù)中計(jì)算出的歸一化植被指數(shù)值；NDVImin為裸露地區(qū)的歸一化植被指數(shù)值，理論上為0；NDVImax為植被覆蓋區(qū)的歸一化植被指數(shù)值；選擇探測(cè)地區(qū)的中NDVI值累積分布概率分布為5％和95％對(duì)應(yīng)的值作為NDVImin和NDVImax，將式2與水云模型結(jié)合得到式3：

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