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龍圖騰網獲悉北京大學申請的專利一種基于脈沖神經網絡的視覺重建方法、裝置、存儲介質及終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115222794B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210631539.1，技術領域涉及：G06T7/593；該發明授權一種基于脈沖神經網絡的視覺重建方法、裝置、存儲介質及終端是由田永鴻;朱林;李家寧;項錫捷;王藝璇;方維;陳彥騏設計研發完成，并于2022-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于脈沖神經網絡的視覺重建方法、裝置、存儲介質及終端在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于脈沖神經網絡的視覺重建方法、裝置、存儲介質及終端，方法包括：接收來自視覺傳感器每個時間段的待處理連續脈沖陣列信號；將該信號進行離散化處理，生成攜帶時間信息的離散信號數據；將該離散信號數據輸入預先訓練的脈沖神經網絡中，輸出連續視覺圖像；預先訓練的脈沖神經網絡是根據連續多個時間步長的脈沖陣列信號循環訓練生成的，視覺圖像是根據膜電位信息生成的，膜電位信息是對待處理連續脈沖陣列信號進行特征提取生成的。由于本申請通過基于多個時間步長的脈沖信號，并結合脈沖神經網絡進行網絡訓練，使得網絡可以提取出脈沖信號的膜電位信息，進而根據膜電位信息恢復出視覺圖像，從而解決了脈沖陣列信號的視覺重建問題。

本發明授權一種基于脈沖神經網絡的視覺重建方法、裝置、存儲介質及終端在權利要求書中公布了：1.一種基于脈沖神經網絡的視覺重建方法，其特征在于，所述方法包括： 接收來自視覺傳感器每個時間段的待處理連續脈沖陣列信號； 將所述待處理連續脈沖陣列信號進行離散化處理，生成攜帶時間信息的離散信號數據； 將攜帶時間信息的離散信號數據輸入預先訓練的脈沖神經網絡中，輸出所述待處理連續脈沖陣列信號對應的視覺圖像；其中， 所述預先訓練的脈沖神經網絡是根據連續多個時間步長的脈沖陣列信號循環訓練生成的，所述視覺圖像是根據膜電位信息生成的，所述膜電位信息是對待處理連續脈沖陣列信號進行特征提取生成的；其中， 按照以下步驟生成預先訓練的脈沖神經網絡，包括： 創建脈沖神經網絡； 接收來自視覺傳感器在第一時間步長采集的目標脈沖陣列信號； 將所述目標脈沖陣列信號進行離散化處理，生成攜帶時間信息的目標離散信號數據； 將攜帶時間信息的目標離散信號數據輸入所述脈沖神經網絡中，更新所述脈沖神經網絡中神經元的內部狀態后輸出所述目標脈沖陣列信號對應的灰度值和網絡損失值；其中， 所述神經元的內部狀態至少包括膜電位、發放閾值、膜時間常數； 根據所述網絡損失值生成預先訓練的脈沖神經網絡。

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