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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍空軍通信士官學校申請的專利基于智能優化算法的通信梳狀干擾資源分配方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114845402B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210440989.2，技術領域涉及：H04W72/541；該發明授權基于智能優化算法的通信梳狀干擾資源分配方法及系統是由吳濤;鄒秋白;吳吉祥;賈鎮澤;王宏;楊銀松;劉世蓉設計研發完成，并于2022-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于智能優化算法的通信梳狀干擾資源分配方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于智能優化算法的通信梳狀干擾資源分配方法及系統，該方法包括：基于預設種群規模參數構建種群，對種群的頻點間隔隨機初始化獲得種群頻點間隔分配矩陣；基于頻點間隔分配矩陣和預設干擾機最大頻點數，計算每個干擾機最大干擾帶寬生成種群的干擾帶寬分配矩陣；利用第一迭代算法獲得種群中每個個體的起始頻率最優分配策略，利用第二迭代算法對種群中每個個體的頻點間隔分配策略進行變異；直至預設最大迭代次數獲得迭代停止時的種群及種群中的最優個體。本發明實現了基于采用第一迭代算法和第二迭代算法相結合的分層結構的方式進行干擾資源分配，有效提高干擾資源分配效果及干擾資源分配結果對通信梳狀干擾的干擾率。

本發明授權基于智能優化算法的通信梳狀干擾資源分配方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于智能優化算法的通信梳狀干擾資源分配方法，其特征在于，包括： 1基于預設種群規模參數構建種群，所述種群中每個個體表征所有待分配干擾機的一種干擾資源分配策略，所述干擾資源分配策略包括起始頻點、頻點間隔和干擾帶寬； 2對種群的頻點間隔隨機初始化獲得種群頻點間隔分配矩陣； 3基于頻點間隔分配矩陣和預設干擾機最大頻點數，計算每個干擾機最大干擾帶寬生成種群的干擾帶寬分配矩陣，并獲得種群中每個干擾機的分配頻點數； 4利用第一迭代算法獲得種群中每個個體的起始頻率最優分配策略，利用第二迭代算法對種群中每個個體的頻點間隔分配策略進行變異； 5基于變異后的種群頻點間隔分配矩陣，重復步驟3和4直至重復次數達到預設最大迭代次數，獲得迭代停止時的種群及種群中的最優個體； 所述步驟4中第一迭代算法采用貪婪算法，具體包括如下步驟： 41記待分配干擾機的個數為T，對于種群中當前個體的T個干擾機中的第i個干擾機獲取起始頻率分別分配為所有候選頻率點中的每個候選頻率點時第i個干擾機的目標干擾頻點干擾率并獲取目標干擾頻點干擾率最大時的起始頻率，i＝1,2,...,T； 42以當前個體第i個干擾機獲取最大目標干擾頻點干擾率時的起始頻率作為當前個體第i個干擾機的最優起始頻率，獲取當前個體的目標干擾頻點干擾率； 43在所述當前個體的目標干擾頻點干擾率大于當前個體目標干擾頻點干擾率歷史最優值αbest時，更新并保存所述當前個體目標干擾頻點干擾率歷史最優值αbest，同時更新并保存當前個體歷史最優值αbest下的干擾資源分配策略； 44利用第二迭代算法對當前個體中T個干擾機的頻點間隔分配策略進行變異； 45對種群中下一個體執行上述步驟41-44直至種群中最后一個個體完成步驟41-44的執行，獲取當前迭代次數時種群中所有個體變異后的頻點間隔分配矩陣及起始頻率分配矩陣； 所述步驟41，包括： 411獲取所有待干擾的目標干擾頻點； 412將所有目標干擾頻點所占頻段R以最小頻點間隔fΔ劃分得到所有目標干擾頻點所占頻段的NR個量化子頻點； 413獲得目標干擾頻點在NR個量化子頻點的位置，對于NR個量化子頻點，若量化子頻點上存在目標干擾頻點，則對所述量化子頻點作第一標記，否則，對所述量化子頻點作第二標記，得到目標干擾頻點的索引集合Findex，所述索引集合Findex中包括NR個元素的集合，每個元素取值為第一標記或第二標記； 414基于NR個量化子頻點獲得起始頻率的所有候選頻率點，獲取將第i個干擾機起始頻率設為每個候選頻率點時結合當前迭代次數時第i個干擾機的頻點間隔和干擾帶寬分配結果獲取的第i個干擾機的目標干擾頻點干擾率； 415獲取第i個干擾機獲取最大目標干擾頻點干擾率時的起始頻率采用的候選頻率點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍空軍通信士官學校，其通訊地址為：116600 遼寧省大連市金州區雙興路20號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。