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龍圖騰網(wǎng)獲悉東南大學(xué)申請(qǐng)的專利基于圖像取證技術(shù)的虛假人臉圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115223217B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210416762.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)基于圖像取證技術(shù)的虛假人臉圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)是由劉波;王顥迪;林立康;曹玖新設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于圖像取證技術(shù)的虛假人臉圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于圖像取證技術(shù)的虛假人臉圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法主要包括五個(gè)步驟：步驟一，在視頻預(yù)處理模塊，利用Dlib將原視頻中的人臉截取作為預(yù)處理的數(shù)據(jù)集；步驟二，在插值與底層特征模塊，將圖片經(jīng)SRM濾波器預(yù)處理，之后通過殘差網(wǎng)絡(luò)降維并通過XceptionNet進(jìn)行特征提取；步驟三，在背景噪聲模塊，利用PRNU算法和注意力機(jī)制得到具有背景噪聲信息的輸出向量；步驟四，在視頻修改檢測(cè)模塊，將上述模塊的輸出拼接經(jīng)過全連接層得出修改的檢測(cè)結(jié)果。步驟五，在可視化展示模塊，采用Web交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)果的可視化展示。本發(fā)明可以有效提高虛假人臉檢測(cè)的準(zhǔn)確性，對(duì)于維護(hù)健康、綠色的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有重要意義。

本發(fā)明授權(quán)基于圖像取證技術(shù)的虛假人臉圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像取證技術(shù)的虛假人臉圖像檢測(cè)方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： （1）視頻預(yù)處理 對(duì)視頻進(jìn)行幀率統(tǒng)一的預(yù)處理，利用Dlib提取到視頻中人臉?biāo)趫D像區(qū)域的位置信息，并根據(jù)人臉?biāo)趨^(qū)域的位置信息將原視頻中的人臉截取人臉特征圖片作為預(yù)處理完畢的數(shù)據(jù)集； （2）插值與底層特征檢測(cè) 將步驟1中得到的人臉特征圖片經(jīng)過SRM濾波器進(jìn)行預(yù)處理，得到富含插值檢測(cè)信息的新矩陣，之后在原有的人臉特征基礎(chǔ)之上融合插值檢測(cè)信息的新矩陣，放入殘差網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行降維得到融合特征，最后通過XceptionNet進(jìn)行特征提取，得到融合底層特征和插值特征的輸出向量； （3）背景噪聲檢測(cè) 將步驟1中得到的人臉特征圖片，經(jīng)過PRNU算法得到具有背景噪聲特點(diǎn)的矩陣表示，具有背景噪聲特點(diǎn)的矩陣中每個(gè)像素點(diǎn)代表著是否被修改的特征強(qiáng)度，之后利用自注意力機(jī)制消除固定閾值的影響，得到具有背景噪聲信息的輸出向量； 首先從數(shù)據(jù)集中抽取一組待訓(xùn)練圖片，維度為（N,H,W,C），其中H、W為圖像的高和寬，C為彩色通道數(shù)，之后將這些樣本送入步驟（3）的基于PRNU算法的多尺度背景噪聲提取算法，得到多種不同尺度之下的背景噪聲特征，再將這些不同尺度噪聲結(jié)果按照?qǐng)D像分割大小依次放入Attention模塊之中，讓模型自動(dòng)地進(jìn)行提取特征； （4）視頻修改檢測(cè) 將步驟（2）和（3）得到的融合底層特征和插值特征的輸出向量和具有背景噪聲信息的輸出向量進(jìn)行特征維度的拼接，之后經(jīng)過全連接層得出視頻修改的檢測(cè)結(jié)果； （5）可視化結(jié)果展示 根據(jù)步驟（4）得出的檢測(cè)結(jié)果，結(jié)合步驟（1）得到的人臉位置信息，在Web平臺(tái)上展示出檢測(cè)結(jié)果信息。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人東南大學(xué)，其通訊地址為：210096 江蘇省南京市玄武區(qū)四牌樓2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。